将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

基于logistic映射和时空混沌系统,设计了一个密钥长度为256bit的图像分组密码算法,将256bit的明文图像分组加密为等长的密文图像.该算法引入的辅助密钥和设计的迭代次数敏感地依赖于明文分组和密钥,交替迭代混沌系统及Arnold映射实现了像素值的扰乱和位置置乱.计算机仿真和密码分析表明,该算法具有对明文和密钥敏感、密钥空间大和可扩展性强等特点,具有良好的加密效果和较强的抗攻击性能,适用于安全通信领域

Comparison of the heaps Mergeable heaps support the following 7 If not support the operation union than the operations binary heap is better than binomial heap 1. Create heap 2. Insert

Number theory is regarded as a beautiful but largely useless in the past a Today number-theoretic algorithms are used videly

Huffman codes用于数据压缩一般可以达到 Huffman code 缩20%到90%的效果

一、综合练习:如何查资料、整理资料

一、分:如何分:要考虑合 二、治:如何治:递归+临界条件下使用其它方法

一、计算模型与计算复杂度关系 二、问题分类:【P】与【NP】类

清华大学：《算法分析与设计》课程讲义_第10讲 Number theoretic Algorithm

清华大学：《算法分析与设计》课程讲义_第12讲 多项式与FFT