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《信息论》课程PPT教学课件:第二章 信息量和熵
文档格式:PPT 文档大小:342.5KB 文档页数:49
2.1 离散变量的非平均信息量 2.2 离散集的平均自信息量-熵 2.3 离散集的平均互信息量 2.4 连续随机变量的互信息和熵 2.5 凸函数和互信息的凸性
运城学院应用数学系:《数学分析》专题选讲PPT(刘俊俏)
文档格式:PPT 文档大小:3.69MB 文档页数:83
1、极限理论 2、单变量微分学 3、单变量积分学 4、无穷级数 5、多变量微分学 6、多变量积分学 7、广义积分含参量积分学
结构(9.1 构建手机通讯录 9.2 结构变量 9.3 结构数组 9.4 结构指针)
文档格式:PPT 文档大小:408KB 文档页数:39
9.1 构建手机通讯录 9.2 结构变量 9.3 结构数组 9.4 结构指针
河南科技学院:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 函数与极限
文档格式:PPT 文档大小:4.65MB 文档页数:297
第一节 函数 一、基本概念 二、函数概念 三、函数的特性 四、反函数 五、小结 思考题 第二节 初等函数 一、基本初等函数 二、复合函数 初等函数 三、双曲函数与反双曲函数 四、小结 思考题 第三节 数列的极限 一、概念的引入 二、数列的定义 三、数列的极限 四、数列极限的性质 五、小结 思考题 第四节 函数的极限 一、自变量趋向无穷大时函数的极限 二、自变量趋向有限值时函数的极限 三、函数极限的性质 四、小结 思考题 第五节 无穷小与无穷大 一、无穷小 二、无穷大 三、无穷小与无穷大的关系 四、小结 思考题 第六节 极限运算法则 一、极限运算法则 二、求极限方法举例 三、小结 思考题 第七节 极限存在准则、两个重要极限 一、极限存在准则 二、两个重要极限 三、小结 第八节 无穷小的比较 一、无穷小的比较 二、等价无穷小代换 第九节 函数的连续性与间断点 一、函数的连续性 二、函数的间断点 三、小结 第十节 连续函数的运算与初等函数的连续性 一、四则运算的连续性 二、反函数与复合函数的连续性 三、初等函数的连续性 四、小结 第十一节 闭区间上连续函数的性质 一、最大值和最小值定理 二、介值定理 三、小结
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 比估计与回归估计 §1 比估计及其性质 §2 分层抽样中的比估计
文档格式:PPT 文档大小:874KB 文档页数:19
前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第三章 蒙特卡洛方法的若干应用(3.1)蒙特卡洛方法在积分计算中的应用
文档格式:PDF 文档大小:105.5KB 文档页数:8
一、一维定积分计算的平均值法(期望值估计法)。 一维积分计算=f(x)dx0≤x≤1,osf(x)s1在x的定义域[0,1]上均匀地随机取点该均匀分布的随机变量记为ξ。我们定义一个随机变量η为n=f(5)
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 时域离散系统的基本网络结构与状态变量分析法
文档格式:PPT 文档大小:903.5KB 文档页数:71
5.1 引言 5.2 用信号流图表示网络结构 5.3 无奶长脉冲响应基本网络结构 5.4 有限长脉冲响应基本网络结构 5.5 状态变量分析法
华为:《编程规范与案例》软件编程规范培训实例与练习
文档格式:DOC 文档大小:326.5KB 文档页数:70
1 逻辑类问题(A类)-指设计、编码中出现的计算正确性和一致性、程 序逻辑控制等方面出现的问题,在系统中起关键作用,将导致软件死机、功能正 常实现等严重问题; 接口类问题(B类)-指设计、编码中出现的函数和环境、其他函数、全 局/局部变量或数据变量之间的数据/控制传输不匹配的问题,在系统中起重要作 用,将导致模块间配合失效等严重问题;
《信号与系统》课程教学资源(PPT讲义课件)第七章 状态变量分析
文档格式:PPT 文档大小:272KB 文档页数:49
7.1 状态与状态空间 7.2 连续系统状态方程的建立 7.3 连续系统状态方程的解 7.4 离散系统状态变量分析 7.5 系统的可控制性和可观测性
信息工程大学理学院:《数学规划模型》第一讲 规划模型的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:29
1规划模型的基本概念 规划模型的一般形式三要素 (1)决策变量,通常是该问题要求解的那些未知量,不妨用n维向量x=(1x2,xn)表示,当对x赋值后通常称为该问题的一个解 (2)目标函数,通常是该问题要优化(最大或最小)的那个目标的数学表达式,它是决策变量x的函数,可以记作f(x) (3)约束条件,由该问题对决策的限制条件给出,即x允许取值的范围x∈,称为可行域。通常
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