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思想政治教育是一个包含多种要素的活动过程,方法和艺术便是其中不可 或缺的重要因素。要做好人的工作,就得讲究工作方法和艺术。方法得当,艺 术高超,可以使教育内容更好地为人们所接受,取得理想的效果;方法不当 缺乏艺术,就会事倍功半,难以取得预期的教育效果。因此,在思想政治教育 中,不仅要注意教育内容的思想性和科学性,还必须注重思想政治教育方法和 艺术的巧妙运用
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思想政治教育不是在真空中进行的。在思想政治教育过程中,除了思想政 治教育主体和客体之外,影响思想政治教育活动的另一重要因素,是思想政治 教育环境。实践表明,思想政治教育环境的好坏,对思想政治教育成效有着至 关重要的影响。因此,深入硏究思想政治教育环境进而创设良好的教育环境, 对提高思想政治教育的效益有着极其重要的意义
文档格式:DOC 文档大小:135.5KB 文档页数:46
思想政治教育的内容,是思想政治教育者向教育对象实施教育的具体要 素。这些要素不是随意安排的,而是依据思想政治教育的目的和任务以及教育 对象的思想实际所确定的。 思想政治教育目的和任务内在规定的丰富性以及教育对象精神世界发展的 多方面的要求,决定思想政治教育内容是多方面的、广泛的,其中主要包括世 界观、政治观、人生观、法制观、道德观等方面。这些方面的内容在实际教育 活动中按照特定的层次结构相互联系、相互影响、相互作用、相互渗透,由此 构成思想政治教育的内容系统
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:89
4.1 互联网路由结构与路由算法 4.1.1 互联网结构特点 4.1.2 互联网的路由结构 4.1.3 路由算法分类 4.2 互联网域内路由协议 4.2.1 路由信息协议 4.2.2 开放最短路径优先协议 4.3 互联网域间路由协议 4.3.1 自治系统级网络拓扑 4.3.2 自治系统间连接关系 4.3.3 边界网关协议 4.3.4 BGP 中的策略路由 4.4 组播及组播地址 4.4.1 计算机网络中的通信方式 4.4.2 IP 组播技术优缺点 4.4.3 IPv4 组播地址 4.4.4 互联网组管理协议 IGMP 4.5 组播转发 4.5.1 源树 4.5.2 共享树 4.5.3 源树和共享树的比较 4.5.4 组播转发原理 4.6 组播路由协议 4.6.1 域内组播路由协议 4.6.2 域间组播路由协议 4.6.3 分析与比较
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组蛋白密码进展 非编码RNA进展 母系父系表观遗传 DNA甲基化进展 DNA的甲基化是表观遗传中最重要的一种修饰形式,几乎与所有的生物学过程相关,在调控基因表达、维持染色质结构、基因印记、X染色体失活以及胚胎发育中发挥着重大的作用。 DNA异常甲基化与疾病的发生、发展有着密切的联系。 表观遗传记忆
文档格式:PPTX 文档大小:2.81MB 文档页数:67
◼ 燃烧学基本科学问题 ◼ 燃烧中的热辐射若干重要问题 ◼ 本课题组主要研究进展 ◼ 结论
文档格式:DOC 文档大小:90KB 文档页数:29
思想政治教育的原则,反映了思想政治教育的客观规律,是人们在思想政 治教育活动中必须遵循的基本准则。要做好思想政治教育工作,除了要明确思 想政治教育的目标、任务、内容以外,还必须在教育活动中遵循思想政治教育 的原则。正确地确立并运用思想政治教育原则,对提高思想政治教育的效益具 有重要意义
文档格式:DOC 文档大小:30KB 文档页数:2
通过教学使学生全面认识和把握货币政策理论的基本知识,并了解在中国 的实践。要求:(1)认识货币政策目标及其相互关系,理解我国货币政策目标 的选择;(2)掌握一般性货币政策工具;(3)了解和认识货币政策其他工具 求及我国的工具;(4)理解货币政策传导机制,掌握中介指标的选择;
文档格式:PPT 文档大小:15.13MB 文档页数:170
第一章 矢量分析 梯度、散度、旋度、亥姆霍兹定理 第二章 静电场 电场强度、电位、介质极化、场方程、边界条件、能量与力 第三章 静电场的边值问题 电位微分方程,镜像法,分离变量法。 第四章 恒定电流场 电流,电动势,电流连续性原理,能量损耗 第五章 恒定磁场 磁通密度,场方程,边界条件 第六章 电磁感应 电磁感应定律,自感与互感,磁场能量与力。 第七章 时变电磁场 位移电流,麦克斯韦方程,边界条件,位函数,能流密度矢量,正弦电磁场,复能流密度矢量。 第八章 平面电磁波 理想介质中的平面波,平面波极化特性,平面边界上的正投射,任意方向传播的平面波的表示,平面边界上的斜投射,各向异性媒质中的平面波
文档格式:PPTX 文档大小:1.65MB 文档页数:26
• 因素(factor)就是指实验中的自变量。实验中只有一个自变量的称为单因素实验。 • 因素的类别称为水平(level),水平可以是定量的,如“年龄”、“声音的强度”等,也可以是定性的,如“性别”、“人格类型”等。 • 因素多于一个的实验设计称为因素设计(factorial design),并根据各个因素的所有可能组合来设计组别,并同时考察所有因素对因变量的影响
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