苏州大学：物理科学与技术学院物理学专业《计算物理》课程教学大纲

《矩阵计算》课程教学资源（文献资料）The decompositional approach to matrix computation（Stewart, 2000）

《矩阵计算》课程教学资源（文献资料）G. H. Golub, History of Numerical Linear Algebra, a Personal View, 2007

《矩阵计算》课程教学资源（文献资料）Lloyd N. Trefethen, The Definition of Numerical Analysis, SIAM News, Nov 1992

《矩阵计算》课程教学资源（文献资料）Lloyd N. Trefethen, Predictions for scientific computing 50 years from now, Mathematics Today, 2000

1.引言 2. Gauss 消去法 3.高斯主元素消去法 4. 高斯消去法的变形

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的

一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据

已知函数 y f x = ( ) 在 n+1 个不同 的点 , , , 0 1 x x x n 上的函数值分别 为 0 1 , , , n y y y ,求一个次数不超过 n 的 多项式

《数值计算方法》第七章 方程求根