8.1 特征值估计与扰动 8.2 幂法与反幂法 8.3 幂法的加速方法 8.4 雅可比方法 8.5 数值实验

工程实际中，存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题：如样条插值的M和m关系式，曲线拟合的法方程组，方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计

第一章 数值计算中的误差分析 第二章 线性方程组的直接解法 第三章 线性方程组的迭代解法 第四章 方阵特征值和特征向量的计算 第五章 非线性方程求根。 第六章 插值法 第七章函数逼近和曲线拟合 第八章 数值积分与数值微分 第九章 常微分方程的数值解法

第一节数据结构讨论的范畴 一、算法+数据结构=程序设计 二、很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性 或非线性的代数方程组或微分方程组来描述,而 大量非数值计算问题的数学模型正是本门课程要 讨论的数据结构

第一节计算结构位移的目的 一、概念: 由荷载、温度变化、支座移动或制造误差等因素产生结构变形,从而引起截面位置的改变称为位移

试验五 实验题目:建筑工程拓扑排序问题建造一座办公楼,需要进行选择设计单位、楼房总体设计等活动(参见下表)。选择地点需要在建造地基之前完成,打地基必须在建造楼房、楼房封顶和内部装修之前完成

第一节数据结构讨论的范畴 一、算法+数据结构=程序设计 很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性或非线性的代数方程组或微分方程组来描述,而大量非数值计算问题的数学模型正是本门课程要讨论的数据结构

《管理学科学研究方法》阅读材料：主题选择与研究计划制定_从“科研选题导向问题研究”看研究方法的设计

《管理学科学研究方法》阅读材料：主题选择与研究计划制定_主题选择与研究设计——AMJ主编建议综述（刘祯）

第一节 研究主题选择 第二节 综述文献 第三节 研究计划制定