了解常用的性能度量 理解常用的比较检验 理解经验误差与过拟合 掌握偏差与方差 灵活运用评估方法

最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介

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第一节 神经网络概述 第二节 人工神经网络的基本概念 第三节 感知器 第四节 BP神经网络 第五节 神经网络控制

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-- PN Junction -- Large-Signal and Small-Signal Models of Bipolar Transistors -- Large-Signal and Small-Signal Models of MOS Transistors -- Comparison of BJT and MOS transistors

❑ 1.1 Introduction ❑ 1.2 Overview on Manufacturing Process ❑ 1.3 The MOS(FET) Transistor ❑ 1.3.1 I-V/C-V characteristics (self-learning) ❑ 1.3.2 SPICE Models ❑ 1.4 Process Variations

★ 均匀平面波方程 ★ 各向同性均匀媒质中的平面波 ★ 电磁波的波速 ★ 电磁波的极化 ★ 各向异性均匀媒质中的平面波 ★ 均匀平面波的反射与折射 ★ 均匀平面波在双负媒质中的传播

1、定义与分类 2、应用场景 3、国内外现状 4、发展趋势 5、集群系统 6、无人机系统 7、无人机平台 8、飞机管理系统 9、飞管机载软件 10、学习建议

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