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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.5 正态总体的区间估计（二）§7.6 非正态总体的区间估计

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.3 估计量的优良性准则 §7.4 正态总体的区间估计（一）

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章参数估计 §7.1 矩估计 §7.2 极大似然估计

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§6.4 正态总体

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章样本与统计量 §6.1 引言 §6.2 总体与样本 §6.3 统计量

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§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§4.3 协方差与相关系数 §4.3 矩与协方差矩阵

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§4.2 方差

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§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§3.6 随机变量的独立性 §3.7 随机变量函数的分布