Teaching points I. Background information II. Introduction to the passage III. Text analysis IV rhetorical devices V. Questions for discussion

• 2.1 Scala语言概述 2.1.1 计算机的缘起 2.1.2 编程范式 2.1.3 Scala简介 • 2.2 Scala基础 2.2.1 基本语法 2.2.2 控制结构 2.2.3 数据结构 2.2.4 面向对象编程基础 2.2.5 函数式编程基础 • 2.3 面向对象编程基础 2.3.1 类 2.3.2 对象 2.3.3 继承 2.3.4 特质 2.3.5 模式匹配 • 2.4 函数式编程基础 2.4.1 函数定义和高阶函数 2.4.2 针对集合的操作 2.4.3 函数式编程实例WordCount

Teaching points I. Background information II. Introduction to the passage III. Text analysis IV rhetorical devices V. Questions for discussion

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

5.1 RDD编程基础 5.1.1 RDD创建 5.1.2 RDD操作 5.1.3 持久化 5.1.4 分区 5.1.5 一个综合实例 5.2 键值对RDD 5.2.1 键值对RDD的创建 5.2.2 常用的键值对RDD转换操作 5.2.3 一个综合实例 5.3 数据读写 5.3.1 文件数据读写 5.3.2 读写HBase数据 5.4 综合案例 5.4.1 案例1：求TOP值 5.4.2 案例2：求最大最小值 5.4.3 案例3：文件排序 5.4.4 案例4：二次排序 5.4.5 案例5：连接操作

• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

• 8.1 Hadoop的优化与发展 • 8.2 HDFS2.0的新特性 • 8.3 新一代资源管理调度框架YARN • 8.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件

1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.班级介绍

Teaching points I. Background information II. Introduction to the passage III. Text analysis IV rhetorical devices V. Questions for discussion

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库