9.1 构造函数 9.2 析构函数 9.3 调用构造函数和析构函数的顺序 9.4 对象数组 9.5 对象指针 9.6 共用数据的保护 9.7 对象的动态建立和释放 9.8 对象的赋值和复制 9.9 静态成员 9.10 友元 9.11 类模板

第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结

使用装备有产量监视仪的 CASE IH2366联合收获机,在黑龙江垦区进行农田作物 产量分布信息采集试验,取得了一些试验数据、经验和体会。通过试验对产量监视系统有了 更深入的了解,为今后的精准农业试验奠定了基础 关键词:全球卫星定位系统;联合收获机:产量监视仪 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验是实施“精准农业”的 第一步,只有采集到农田作物产量分布信息,才能用计算机软件绘制出谷物产量分布图(田 间信息处理),为作物生产管理决策提供条件 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验由黑龙江八一农垦大学 与黑龙江省友谊农场共同实施,试验地点在友谊农场五分场二队,取得了一些试验数据、经 验和体会

第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型 ●计量经济模型中的变量 ●参数的估计方法 ●计量经济学中应用的数据 ●计量经济模型的建立

1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串

第一节 向量组的线性相关与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 线性无关三者的关系 五、线性表示、线性相关以及 第二节 向量组的秩 一、最大无关向量组的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小节、思考题 第三节 向量空间 一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基和维数 四、小节、思考题 第四节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、非齐次线性方程组解的性质 四、小节、思考题 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小节、思考题

1.证明 Gronwall不等式:设x(t),f(t)为区间[to,t1]上的非负实连续函数,若有实常数g≥0使得

◼ C语言的数据类型 ◼ 各种常量 ◼ 变量 ◼ C语言中灵活的指针变量 ◼ 标准输入/输出函数用法 ◼ 常用的库函数

一、了解定时/计数技术的应用情况 二、掌握8253的连接与编程 三、熟习8253的工作方式

教学目的: 一、复习 DataAdapter对象的主要内容。 二、掌握 DataSet对象的主要内容。 三、掌握离线数据操作的主要方法。 教学重点: 一、 DataSet对象的属性和方法。 二、 DataSetDataReader对象和对象的选取 三、离线数据操作