一、投资的概念 二、货币的时间价值 三、现金流量的估计 四、资金成本的估计 五、投资方案的评价方法

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析

第一节 调查方案设计原则及流程 第二节 调查方案的基本内容

延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（案例）案例5 调查方法的效度和信度

延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（案例）案例4 抽样方法选择

延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（授课教案）第四章 调查方法

伊士曼一柯达公司1901年10月24日成立于新泽西州。它的前身是乔 治伊士曼在1880年创建的伊士曼干片公司。该公司是为了大量生产早期的照 相机所使用的干片而建立的。在伊土曼开发出纸基的卤化银感光相纸以及便携 式相机后,他组建了新公司来开发他的新发明。开始时候,伊士曼就认识到降 低成本以便大规模销售的必要性。很快的,他采用了科学管理的方法以提高生 产率。伊士曼还发展了一种人本主义方法

第一节 灰色系统的概念与基本原理 一、灰色系统理论产生和发展动态 二、几种不确定方法的比较 三、灰色系统理论的基本概念 四、灰色系统理论的基本原理 五、灰色系统理论的主要内容及特点 六、灰数 第二节 序列算子与灰色序列生成 一、冲击扰动系统与序列算子 二、缓冲算子公理 三、实用缓冲算子的构造 四、均值生成算子 五、序列的光滑性 六、级比生成算子 七、累计生成算子与累减生成算子 八、灰指数律 第三节 灰色关联分析 一、灰色关联因素和关联算子集 二、灰色关联公理与灰色关联度 三、灰色关联分析的应用举例 四、广义灰色关联度 五、灰色相对关联度 六、灰色综合关联度 第四节 灰色系统模型 一、GM(1,1)模型 二、残差 GM(1,1)模型 三、灰色系统模型的检验 四、应用举例 第五节 灰色系统预测 一、灰色预测概述 二、数列预测 三、古树屋边坡变形预测

第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型

一、什么是公共关系 1、关系的内涵 关系,人或事物之间的相互联系,或者牵涉、影响。它既表示事务之间相互联系、相互作用、相互 影响的状态,也表示人与人或者人与事物之间的某种联系、作用或影响。在自然界的万事万物中,包括 人与自然、人与人之间,存在着方方面面的、点点滴滴的、千姿百态的、千丝万缕的、丰富多彩的、这 样或那样的、平和或奇异的、有形或无形的、必然或偶然的、认识或未被认识的关系