3.1 流体动力学的两个研究途径 3.2 雷诺输运定理 3.3 连续方程 3.4 流函数 • 速度势 (velocity potential) —— 针对无旋运动流体。 • 流函数 (stream function) —— 针对不可压缩流体。 3.5 流体运动基本控制方程

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

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5.1 非线性电路特性及分析方法 5.1.1 非线性元件特性 5.1.2 非线性电路分析方法 5.2 线性时变参量 5.2.1 时变跨导电路 5.2.2 模拟乘法器 5.2.3 开关函数分析法 5.3 变频电路 5.3.1 指标 5.3.2 晶体管混频器 5.3.3 二极管混频器 5.3.4 差分对混频和模拟乘法器 5.4 混频器干扰

9.1 角度调制 9.1.1 概述 9.1.2 调角波性质 9.1.3 调频方法 9.1.4 变容二极管调频 9.1.5 电抗管调频 9.1.6 晶体振荡器直接调频 9.1.7 间接调频 9.2 角度调制信号的解调 9.2.1 调频信号的解调方法 9.2.2 振幅鉴频器 9.2.3 相位鉴频器 9.2.4 比例鉴频器 9.2.5 正交鉴频器

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一般，程序中的语句是按书写的顺序逐条执行。这种执行方式称为顺序执行。但是，程序设计语言也允许程序员自己指定接下去要执行的语句，该语句也许不是顺序的下一条。这种执行方式称为控制转移。C++提供两种控制转移结构：分支程序设计、循环程序设计； 关系表达式 逻辑表达式 If语句 Switch语句

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