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本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法，并获得两者的优点：有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足

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一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型二、时间序列数据的平稳性三、平稳性的图示判断四、平稳性的单位根检验五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

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一、传统建模理论与数据开采问题二、“从一般到简单”约化建模型理论三、非嵌套假设检验四、约化模型的准则

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第一章绪论、第二章线性表、第三章浅和队列、第四章串、第五章多维数组和广义表

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桂林电子科技大学：《数据结构》PPT电子教案_第九章排序

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桂林电子科技大学：《数据结构》PPT电子教案_第七章图

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桂林电子科技大学：《数据结构》PPT电子教案_第七章查找技术

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桂林电子科技大学：《数据结构》PPT电子教案_第五章树与二叉树

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桂林电子科技大学：《数据结构》PPT电子教案_第三章线性链表

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复旦大学：《数据库系统教程》电子教案（PPT教学课件）第9章分布式数据库系统