为解决在网格环境下满足用户作业对完成时间需求的服务资源调度问题,建立了包括独立匹配器在内的服务网格三元模型,给出了该模型基于图论的形式化描述,证明了用户作业和服务资源之间完备匹配的充分必要条件.同时构造了基于传感器反馈的网格服务匹配系统,给出了基于运行时间权矩阵的优化问题描述,并给出了基于离散事件动态系统理论的最优化解算法.仿真研究表明,该算法比其他算法更能改善网格服务匹配系统的性能指标,在满足服务资源负载均衡的同时提供了用户作业完成时间的服务质量保证

提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性

针对UCMW冷带轧机板形控制中存在的两类耦合问题——边降与平坦度的控制耦合以及工作辊弯辊与中间辊弯辊的调控功效耦合,定义了描述耦合度的参数以量化其耦合程度,提出通过设计中间辊端部辊形实现对两类耦合问题的解耦思路,并以某1550UCMW冷连轧机为对象进行了中间辊端部辊形设计.仿真计算结果表明,利用所设计的中间辊端部辊形可以在一定程度上化解两类耦合问题的耦合关系,且可以进一步优化改善轧机的板形控制性能,达到提高实物板形质量的目的

第五章中建立了弹性力学的边值问题,现在用它来解一些具体问题。在本章中要 研究工程实际中有着广泛应用价值的柱体之拉压弯扭问题,这就是所谓的“Saint Venant问题

从边界积分方程出发，推导了5个物体摩擦接触的边界积分方程，在求解接触问题的迭代过程中，应用了“凝聚法”.对一个由不同材质组成的接触问题进行了计算分析，取得了良好的分析结果

养猪赚钱必需有效解决饲养母猪的八大困扰问题 一、便秘问:为何母猪饲料中所含粗纤维比肉猪高,但所排粪便仍比肉猪硬? 答:因为母猪会产生乳房水肿,而肉猪不会。就像女人在怀孕后期,双脚会发生严 重的水肿一样,母猪因四脚着地体内大量的水份会流向乳房,造成乳房水肿,所以 才会产生便秘的现象

食品质量与安全问题是一个全球性问题,一个涉及政治稳定、经济繁荣、人类健康与种 族繁衍等方面的重要问题。进入21世纪后,人类在自身发展过程中对全球生态环境以及食 物链的不良影响,通过一系列食品安全事件暴露出来。食源性疾病在世界各国的爆发与流行 不断发生;化学药物(农药、抗生素和生长促进素等)对食品质量与安全的影响逐渐突出;经 动物及其制品传染给人的“人畜共患病”(例如疯牛病)更使人胆战心惊。各种导致食品质量 与安全问题的因素随着食品加工规模化发展,以及食品贸易全球化进程而影响、涉及世界各 国。我国近几年来食品质量与安全问题突显严重受到食品业、科技界和消费者的高度关注

提出边界元法分析域内具有支承和集中质量的薄板自由振动问题的简便方法。这是一种处理边界元域内积分项的方法,使得该问题在利用其对应齐次方程的基本解的基础上,将域内积分化为边界积分来处理,节省了工作量。计算实例结果表明,该方法的精度满足实际工程的要求

分析了液排渣粉煤燃烧器内的流体流动问题,着重分析了中心回流区及其作用。研究了影响中心回流区的主要因素。给出了燃烧室内的轴向速度和切向速度的试验结果。对存在的一些问题进行了讨论,并提出了改进意见

针对高炉炼铁过程的关键工艺指标——铁水硅含量[Si]难以直接在线检测且化验过程滞后的问题,提出一种基于稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机(R-S-LS-SVR)与多目标遗传参数优化的铁水[Si]动态软测量建模方法.首先,针对标准最小二乘支持向量机(LS-SVR)的拉格朗日乘子与误差项成正比导致最终解缺少稀疏性的问题,提取样本数据在特征空间映射集的极大无关组来实现训练样本集的稀疏化,降低建模的计算复杂度;其次,标准最小二乘支持向量机的目标函数鲁棒性不足的问题将IGGⅢ加权函数引入稀疏化后的最小二乘支持向量机模型进行鲁棒性改进,得到鲁棒性较强的稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机模型;最后,针对常规均方根误差评价模型性能的不足,提出从建模误差与估计趋势评价建模性能的多目标评价指标.在此基础上,利用非支配排序的带有精英策略的多目标遗传算法优化模型参数,从而获得具有最优参数的铁水[Si]在线软测量模型.工业实验及比较分析验证了所提方法的有效性和先进性