3.1 简介 定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练 样例中推断出该布尔函数。 3.2 概念学习任务

①事件e的各个选择符被放入PS(partial star)中,将ps中的元素按 照各种标准排序 ②在ps中保留最优的m个选择符. ③对ps中的选择符进行完备性和一致性检查,从ps中取出完备一致的描述放入 SOLUTION表中,若 SOLUTION表的大小大于参数

Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?

Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?

Goal Concept: A concept definition describing the concept to be learned. (It is assumed that this concept definition fails to satisfy the Operationality Criterion.) Training Example: An example of the goal concept. Domain Theory: A set of rules and facts to be used in explaining how the training example is an example of the goal concept

一. 示例学习的问题描述（见表2.1,表2.2） 二. 决策树学习（ID3算法） 1. 学习效果的衡量标准（示例学习的优化问题） 2. ID3算法：

《机器学习》演示文稿（15）

《机器学习》推导

《机器学习》case-based

SBA-60 生物传感在线分析系统是\国家九五攻关\科技项目，2002 年被评为国家级新产品。它适用于生物发酵和其 它生物培养过程中生化物质的在线检测和控制。对使用先进生物、信息技术改造传统发酵工业，实现低投入、高产出 的具有我国自主知识产权的发酵控制信息化工程具有重要的意义。生物传感在线分析系统通过引流采样系统实现直接 从发酵罐内取样，由分析机器人执行发酵样品的自动稀释和自动分析操作