根据当今的钢板在线检测技术状况,探讨了X射线和超声波钢板在线检测的基本原理和技术手段.获取织构信息是在线检测的关键环节.借助对IF钢板织构的取向分布函数分析,讨论了取向分布函数展开阶数lmax对织构信息的影响.在此基础之上分析了现有在线检测技术上存在的若干问题及提高检测精度的可能性.经比较认为X射线法具有更广阔的发展前景

一 课程的性质和任务 《建筑工程定额与预算》课程是工程造价专业的一门专业课。课程学分：5.5 学分。 它与该专业的一些基础课和专业课密切相关。建筑材料、房屋建筑学、钢筋混凝土结构与砌 体结构、建筑施工技术等为本课程的先导课程。 建筑工程设计与施工是建筑生产的科学技术；建筑经济与管理是建筑业现代化管理的 科学技术。建筑工程定额与预算是建筑生产技术和管理科学两者的专业基础课

PCR是 Polymerase chain reaction的缩写,中文译作聚合酶链式反应。其特点是可以 在几小时内方便、快捷地将微量DNA(含由微量RNA反转录成的cDNA)扩增达10 倍,得到ug级的DNA!该技术发明于八十年代中期,到了八十年代末,由于引用了耐热 DNA聚合酶,使这一技术得以蓬勃发展,成为分子生物学中应用最为广泛的技术之一,发 挥着日益重要的作用 由于其方便快捷,在中医药实验研究和临床检测中应用十分广泛

通过本章节的理论教学:了解数控技术的发展过程及其发展趋势 掌握数控机床的组成、工作原理、分类及特点:数控机床的适用范 围:了解常用数控系统

引言 数控技术的发展 数控机床的工作原理及基本组成 数控机床的分类 数控机床的特点和应用范围 典型数控系统简介

第18章 SQL Server应用实例 18-1数据库规划与设计 18-2SIS需求分析与功能结构0 l18-3SI数据结构设计及实现 18-4SMIS应用程序的编制 18-5 SQL Server数据库对象设计 数据库设计是数据库应用的关键技术。本章首先介绍了数据库设计的基本过程,而后基于数据库设技术和 SQL Server2000知识系统地介绍了学生管理信息系统实例的需求分析、功能结构、数据结构设计与具体实现、应用程序的编制等内容

9.1扰源及其分类 9.2扰对单片机系统的影响 9.3硬件抗千扰技术 9.4软件抗干扰技术 9.5数字滤波

（一）理论课程 1《数据库原理》 2《Java 程序设计》 3《操作系统原理》 4《人工智能导论》 5《信息安全概论》 6《数据结构与算法》 7《ARM 基础》 8《嵌入式系统技术》 9《计算机科学导论》课程互动式教学大纲 10《数字电路基础》 11《智能算法应用开发》 12《Web 前端开发技术》 13《C 语言程序设计》 14《Linux 程序设计》 15《面向对象程序设计》 16《数值计算方法》 17《云平台系统》 18《云应用开发》 19《软件工程经济学》课程设计教学大纲 20《软件工程经济学》课程设计教学大纲 21《网络编程技术》 22《移动开发技术》 23《计算机网络》 24《单片机基础》课程设计教学大纲 25《计算机组成原理》课程设计教学大纲 26《大数据分析(数据挖掘)》 27《智能算法程序设计(Python)》 28《Java Web 应用开发》 29《web 开发技术》 （二）实验课程 30《数据库原理》 31《Java 程序设计》 32《操作系统原理》 33《文献检索》 34《智能算法程序设计(Python)》 35《信息安全概论》 36《数据结构与算法》 37《ARM 基础》 38《Linux 系统管理》 39《嵌入式系统技术》 40《数字电路基础》 41《智能程序应用开发》 42《Web 前端开发技术》 43《C 语言程序设计》 44《Linux 程序设计》 45《面向对象程序设计》 46《数值计算方法》 47《云平台》 48《云应用开发》 49《软件工程经济学》课程设计教学大纲（实验） 50《网络编程技术》 51《移动开发技术》 52《计算机网络》 53《单片机基础》 54《计算机组成原理》 55《大数据分析(数据挖掘)》 56《智能算法程序设计(Python)》 57《Java Web 应用开发》课程 58《web 开发技术》课程 （三）实践课程 59《C 语言程序概念实训》 60毕业设计教学大纲 61《毕业实习》教学大纲 62《程序设计技能实训》 63《计算机综合项目实训》 64《专业教育》 65《嵌入式系统技术》 66《云应用开发课程设计》 67《C 语言课程设计》

第一节 免疫学检测 一、Ag-Ab反应的一般规律和特点 二、Ag-Ab反应的影响因素 三、免疫凝集试验 四、免疫沉淀试验 五、与补体相关的试验 六、酶联免疫吸附试验 七、荧光免疫技术 第二节 PCR技术 第三节 核酸分子杂交技术

单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的