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第一章 Delphi77.0集成开发环境 第二章面向对象基础知识和 Windows程序开发初步 第三章 Object Pascal语言基础 第四章常用控件的使用 第五章程序的调试和异常处理 第六章数据库程序开发 第七章项目实例1系部图书管理系统 第八章项目实例2一小区物业管理系统 第九章项目实例3- DelphiExcel控制 第十章项目实例4-DVD租赁管理系统

• 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法，并获得两者的优点：有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足

一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

一、传统建模理论与数据开采问题 二、“从一般到简单”约化建模型理论 三、非嵌套假设检验 四、约化模型的准则

第一章绪论、第二章线性表、第三章浅和队列、第四章串、第五章多维数组和广义表

桂林电子科技大学：《数据结构》PPT电子教案_第九章 排序

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