众所周知,样条函数无论在理论上还是在应用中都具有十分 重要的意义。鉴于客观事物的多样性和复杂性,开展有关多元样 条函数方面的理论研究无疑是极为重要的60年代至70年代初, G. Birkboff,h.l. Garabedian和 arl de Boor等研究并建 立了一系列关于 Cartesian乘积型的多元样条理论 Cartesian 乘积型多元样条虽然有一定的应用价值但有很大的局限性,且在 本质上可以看作是一元样条函数的简单推广 1975年,本书著者采用函数论与代数几何的方法

1742,年,德国数学家 Christian Goldbach(16901764)在和 他的好朋友、大数学家 Leconhard Euler(107—173)的几次通信 中,提出了关于正整数和素数之间关系的两个推测,用现在确切的 话来说,就是:

第一章随机过程的一般概念 1.1随机过程的定义 (一)概率空间设已给点所成的集=(),以及中 的一些子集A所成的集,如果具有下列性质,就称它是一个σ代数:

二重积分的概念和性质 在一元函数积分学中,我们已经知道,定积 分是定义在某一区间上的一元函数的某种特定形 式的和式的极限,由于科学技术和生产实践的发 展,需要计算空间形体的体积、曲面的面积、空 间物体的质量、重心、转动惯量等,定积分已经 不能解决这类问题,另一方面,从数学逻辑思维 的规律出发,必然会考虑定积分概念的推广,从 而提出了多元函数的积分学问题

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第3章 随机向量及其分布 3.4 随机变量的独立性

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第3章 随机向量及其分布 3.3 条件分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第3章 随机向量及其分布 3.2 边缘分布

一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量及其分布 三、二维连续型随机变量及其分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第2章 随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量的概率分布

离散型随机变量是指只能取有限个或可列个数值的随机变量．要掌握离散型随机变量X的分布规律或概率分布，就必须且只需知道X的所有可能取值以及取每一个可能值的概率．