1. 设连续型随机变量的概率密度函数为 cx， 0≤ x ≤1 f (x) = 0， x 1 求：（1） 常数 c； （2） 概率

2.1 数控编程概述 2.2 数控程序编制中的工艺分析 2.3 数控程序编制中的数学处理

一、周期为2L周期函数的傅里叶级数 二、总结

应用 Mathematica 软件，理解导数的概念及几何意义

一、数学模型的含义、分类及建立方法 二、微分方程的建立、拉普拉斯变换及方程求解 三、传递函数的表示及其特点 四、动态结构图及其等效变换 五、状态方程与状态空间描述 六、控制系统数学模型之间的相互转换

2.1 矩阵的概念 2.2 矩阵的运算 2.3 逆矩阵 2.4 分块矩阵 2.5 矩阵的初等变换与初等矩阵 2.6 矩阵的秩

图 论 图/Graph： 可直观地表示离散对象之间的相 互关系，研究它们的共性和特性，以 便解决具体问题

1、算术基本定理 2、同余关系 3、密码学基础

基础部分一： 1、逻辑：命题逻辑、谓词逻辑 2、集合：集合、函数 基础部分二： 1、算法 2、数论 3、代数系统

1、逻辑(Logic) 2、集合(Sets) 3、算法(Algorithms) 4、数论(Number Theory)