矩阵的秩是矩阵的一个重要的数字特征。 显然,若两个矩阵有相同的秩,则这两个矩 阵有相同的标准形,从而等价;反之,若两个 矩阵等价,则它们的秩相同。即有:

1 行列式、矩件、n维、线性组、标准形与二次型,其中行列式与矩阵是其基本理论基础

二、伴随矩阵A(a)

线性代数 一、学习各门理工科专业的重要基础 二、解决各种专业问题的重要工具 三、培养分析能力,锻炼理性思维 四、提高综合素质,享受数学之美

二次型的分类 1.定义:f(x1,x2,xn)=XAX是一个实二次型,若对于任何非零的向量(1C2,cn),恒有f(1,C2n)>0(<0)则称f(x1,x2,…,xn)是正定(负定)二次型,而其对应的矩阵A称为正定(负定)矩阵;

实对称矩阵的相似对角化 一、实对称矩阵的特征值与特征向量的性质:

矩阵的相似对角形矩阵的特征值与特征向量 一、相似矩阵:

二、非齐次线性方程组

向量空间 一、向量空间及其子空间 1定义:设V是n维向量的非空集合,如果V对于向量加法及数乘两种运算封闭,即:

拉氏变换习题解答 习题一 1.求下列函数的拉氏变换并用查表的方法来验证结果