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3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域,即对一切s,t∈T,s<,7ccF 定义3.1.1:取值于R=RU{+∞}或Z=Z+∞}上的随机变量称为(相对 于-域F)停时(可选时)(stopping time or optional time),如果对每个 t∈R,{w:t(w)≤t}={st}e,(或者对每个n∈,≤n}n) 对于离散时间的停时有另外一个刻划:为停时若对每个
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7.1定义与例子 定义7.1.1:随机过程X(t),t∈T称为严平稳过程(strictly stationary process)若对任 意n及t1<2<…
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第五章连续时间 Markov链 5.1连续时间 Markov链 连续时间 Markov链的要旨仍然是 Markov性与上一章不同之处在于指标集 (这里表示时间)取值连续,通常为≥0}。状态仍然是离散的,最多取可数 个值,我们用整数值0,1,2…表示
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2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值
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国家开放大学 “开放教育试点”《科学与技术》课程教学大纲
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1.(98-1-03)设A为n阶矩阵,|A≠0,A为A的伴随矩阵,E为n阶单位矩阵.若 A有特征值,则(A)2+E必有特征值
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1.(961.03)设A是4×3矩阵,且A的秩r(4=2,而B=020,则 (AB)=
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1.使用范围:第七章“垄断竞争市场” 2.要考核的知识点:垄断竞争形成的条件 差异化战略与广告垄断竞争市场的效率
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1.使用范围:第六章“垄断市场” 2.要考核的知识点:垄断的含义及其非效率表现反垄断的意义
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1.使用范围:第五章“完全竞争市场” 2.要考核的知识点:形成完全竞争市场的条件 完全竞争市场的均衡决策
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