文本分类（Text Classification）  示例、定义与范畴  文档表示与特征选择  中文文本类别与层次分类结构（人工）  文本分类方法 分类流程 基于划分的方法（e.g., K近邻） 基于模型的方法（不细讲）  分类效果评估

课程总结与复习  Web信息搜索概述  GFS + MapReduce + BigTable  全文检索 + 网页排序  多媒体检索  文本聚类  文本分类  推荐系统  语义网  知识图谱

语义网（Semantic Web）  语义网提出的背景  语义网概念与体系结构  XML与RDF格式 标记语言 可扩展标记语言（XML）  本体  语义网应用

文本聚类（Text Clustering）  一般性聚类任务 聚类任务引出；应用背景；相似性度量；学科栈  文本聚类任务 聚类对象与文本特征 基于划分的方法（e.g., K-Means） 基于层次的方法 基于密度的方法（e.g., DBScan）  聚类效果评估

9.8.2 方波产生电路 9.8.3 锯齿波产生电路 9.8.1 电压比较器 单门限电压比较器 迟滞比较器 集成电压比较器

分布式软件基本概念 软件构件的基本概念 中间件的基本概念 互操作的基本原理与实例

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8.3.2 分析计算 8.3.1 电路组成 8.3.3 功率BJT的选择