1.1现实世界的数据化过程 1.2数据管理技术的发展 1.3概念模型与数据模型 1.4数据库系统

14.1 FoxPro与其它语言交换数据的方法 14.2库文件与文本文件的数据交换 14.3直接调用其它高级语言的命令 RUN 14.4调用汇编语言子程序

◼ 简单存储——SharedPreferences ◼ 文件存储 ◼ 数据库存储——SQLite ◼ 数据共享——ContentProvider

5.1硬盘存储器 5.1.1基础知识:认识硬盘 硬盘是计算机中存储数据的主要配件工具,断电后,存 储的数据信息可以长期保存,是计算机中最重要的存储部件

本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题：即建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当的简化，可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的最优，但是它基于客观规律和数据，又不需要多大的费用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验，就可以期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。本章介绍较为简单的优化模型，归结为微积分中的极值问题，因而可以直接使用微积分中的方法加以求解

3.2.2 络合反应的副反应系数 3.2.3 络合物的条件(稳定)常数 3.3 络合滴定基本原理 3.3.1 滴定曲线 3.3.2 金属指示剂 3.3.4 络合滴定中的酸度控制

一、估计边缘均数 二、显示边缘均数

离散模型是将实际问题直接抽象成离散的数、符号或图形，然后以离散数学为主要研究工具来解决的数学模型。连续模型进行离散化所得到的数学模型不在此讨论

教学目的:了解事件的概念及概率的三种定义(主观概率,古典概率及几何概率),重点掌握古典概率的 计算方法,掌握事件之间的几种常见关系,加法定理,全概率公式及贝叶斯公式,贝努利试验。 教学方法:课堂讲授。用引言的方式介绍确定性现象与不确定性现象,并指出不确定性现象是概率论的研 究对象

教学目的:了解引入随机变量的原因,离散型与连续型随机变量的定义。重点掌握几种重要的离散型与连 续型随机变量,包括(0-1)分布,二项分布,泊松分布,均匀分布,指数分布,正态分布。理解正态分布 在现实生活中的普遍性。理解并掌握随机变量函数的分布的具体解法