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北京邮电大学:《软件工程模型与方法 Models & Methods of Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 系统的需求分析及可行性分析
文档格式:PPT 文档大小:470KB 文档页数:16
Webster定义的计算机系统是:元素的集合或排列,这些元 素被组织在一起,以便通过处理外部信息完成某些预定的 目标。这些系统元素是:
武汉理工大学:《船舶辅机》课程教学资源(PPT课件)第十一章 船舶制冷装置(11.8)船舶伙食冷库
文档格式:PPT 文档大小:140.5KB 文档页数:2
一、设在厨房附近,尽可能远离机舱,以减少热量渗入 二、 航线较长的大、中型海船大多分设鱼、肉、蔬菜、乳蛋和干货(饮料、粮食)等库。 三、 航线较短的船舶,至少也分设高温库和低温库
河海大学:《弹性力学及有限元》课程PPT教学课件(双语版)第三章 平面问题直角坐标解答 solution of plane problems in rectangular coordinates
文档格式:PPT 文档大小:665.5KB 文档页数:77
Review: Inverse method逆解法 Select satisfying the compatibility equation 设定中,并满足相容方程V4φ=0(2.12.11) find the stress components by由下式求出应力分量 Txy--02d/ (2.12.10) find the surface force components by 由下式对给定坐标的物体求出面力分量
浙江大学电工电子教学中心:《电路原理》第一章 基本概念(甲)
文档格式:PPT 文档大小:2.28MB 文档页数:69
电路原理课程介绍 1、电路原理是研究电路中发生的电磁现象,利用电路基本理论和基本定律进行分析计算,是理工类本科生的一门重要基础课程; 2、电路研究内容一般分类及应用方向:
中国农业大学:《土壤学》课程教学资源(PPT课件)第十四章 土壤退化与土壤质量
文档格式:PPT 文档大小:4.66MB 文档页数:136
1.土壤退化的概念及分类 2.我国土壤退化的背景与基本态势(重点) 主要内容(重点) 3.土壤退化主要类型及其防治(重点) 4.土壤质量及评价(重点) 第一节 我国土壤退化的现状 第二节土壤退化的概念及分类 第三节土壤退化主要类型及其防治 第四节 土壤质量及评价
中国地质大学:《资源信息系统》第一章 绪论(1.2)地矿数据处理与资源预测评价技术
文档格式:PPT 文档大小:3.91MB 文档页数:60
在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面
中国地质大学:《资源信息系统》第五章 地矿空间信息子系统设计与应用(5.3)空间数据编辑、处理与空间分析
文档格式:PPT 文档大小:9.87MB 文档页数:134
一、资源空间数据的编辑 二、资源空间数据的类型转换 三、空间数据的提取和空间分析 四、空间数据格式的转换标准
云南财经大学:《计量经济学》课程教学大纲(经济学各专业)
文档格式:DOC 文档大小:166KB 文档页数:30
本课程是经济学门类各专业的 8 门共同核心课程之一,应作为必修课程和考试课程列入各专业的教学计划。 通过课程教学,使学生达到: 1、了解现代经济学特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学的发展和实际经济工作中的作用; 2、掌握基本的计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性的了解; 3、能够建立并应用简单的计量经济学模型,包括使用常用的计量经济学软件; 4、具有进一步学习与应用计量经济学理论、模型的基础和能力
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题讲解)第七套习题(含答案)
文档格式:PDF 文档大小:176.78KB 文档页数:8
一、单项选择题 1、用模型描述现实经济系统的原则是( B ) A. 以理论分析作先导,包括的解释变量越多越好 B. 以理论分析作先导,模型规模大小要适度 C. 模型规模越大越好;这样更切合实际情况 D. 模型规模大小要适度,结构尽可能复杂
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题讲解)第六套习题(含答案)
文档格式:PDF 文档大小:166.08KB 文档页数:9
一、单项选择题 1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( B ) A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用 B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用 C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验 D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用
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