定性数据的建模 一、列联表及列联表分析 二、对数线性模型的基本理论和方法 三、对数线性模型的SPSS实现 四、Logistic回归基本理论和方法 五、 Logistic回归步骤以及SPSS实现

第二章小结 2.1误差的基本概念:准确度(T、E、E2) 与精密度、误差与偏差、系统误差与随机 误差; x 2.3有限数据的计处理:、、R、 RR、d、Rd;、、、、CV; 异常值的检验(Q检验法); 2.4测定方法的选择和测定准确度的提高 2.5有效数字:定义、修约规则、运算规则 、报告结果

本书根据数据结构课程的教学大纲的要求,提供了作者多年教学中积累、收集与验证的 有关数据结构的基本内容及相关题解。全书共分13章每章先给出内容概述,然后给出该章 的题解题解分为基本题和习题解析两部分,前者由选择题和填空题两种题型组成,直接给出 答案后者对每个习题的解答给出了完整的过程

本章主要介绍0S如何通过文件系统来管理程序、数据等信息资源,具体包括文件和文 件系统的基本概念、文件的逻辑结构和物理组织、文件存储空间的管理、目录的管理、文 件的共享和保护以及数据一致性控制等内容

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§ 2.1 测量误差的基本理论 误差定义、来源、分类、测量精度 § 2.2 数据处理的一般方法 算术平均法、最小二乘法、一元线性回归…

7.1空间分析的基本概念 一发展、定义、目的、方法 7.2矢量数据的空间分析 一缓冲区分析 -叠置分析 -网络分析 7.3栅格数据的空间分析 -聚类分析 -窗口分析

Array Variables (数组变量) 数组是多个数据元素的有限有序集合， 元素的类型可以是基本数据类型或对象 引用，可以随机访问数组中的元素

1 • 总体介绍 2 • 基本填报介绍 3 • 多用户填报 4 • 大数据量快速填报 5 • 注意事项 6 • 数据采集示例

2.1 有关误差的一些基本概念 2.2 随机误差的分布 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字