1.1 数据采集系统的基本原理 1.2 高速数据采集的应用 1.3 高速数据采集的研究现状及发展趋势

在统计推断这个领域,如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的,只要关心怎样 得出关于总体的结论。 ·在大多数统计分析应用中,必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集,从这 个数据集建立一个总体的统计模型,从而对相同 的总体作推断。 ·问题是它可能导致对总体错误的推断,因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集

大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天，多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法，赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务，介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上，重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外，本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式，并对未来可能的研究方向进行思考与展望

随着现代电子计算机技术的发展,计算机的应用领域从最初的简单科学计算逐步发展到 人类活动的各个领域,例如企业管理、工程过程控制、经济系统工程及管理信息系统等。计 算机处理的对象从简单的数值和字符扩大到现在带有不同复杂结构的各种数据,例如图像、 声音及信号等。面对不同的数据处理对象,不同的需求,数据的组织形式、存储及运算必须 有不同的方法,才能进行有效的处理

第二节 电阻应变片 第三节 应变测量 第四节 常用的传感设备 第五节 试验记录方法 第六节 建筑结构现场测试技术 第一节 概述 第二节 数据整理和换算 第三节 数据误差分析 第四节 数据的表达

数据结构研究的主要内容 数据结构中涉及的基本概念 算法的概念、描述方法以及评价标准

一、数据结构研究的主要内容 二、数据结构中涉及的基本概念 三、算法的概念、描述方法以及评价标准

一、通信模型 二、数据传输术语 三、频率、频谱和带宽 四、信道容量 五、传输损耗 六、传输介质 七、多路复用 八、数据交换技术

1． 逻辑结构：数据元素间的关系。 2． 物理结构/存贮结构：各数据元素在计算机中的存贮关系。 3． 运算：对各种数据结构的操作

1.1计算机网络的形成与发展 1.2计算机网络的定义 1.3计算机网络的功能和分类 1.4计算机网络的组成 1.5计算机网络拓扑结构 1.6计算机网络的典型应用 1.7数据通信的基本概念 1.8串行传输与并行传输 1.9数据传输类型与编码技术 1.10数据同步技术 1.11多路复用技术 1.12广域网中的数据交换技术 1.13差错控制技术