8.1 Explore some of the emerging technologies that may impact analytics, business intelligence (BI), and decision support 8.2 Describe the emerging Internet of Things (IoT) phenomenon, potential applications, and the IoT ecosystem 8.3 Describe the current and future use of cloud computing in business analytics 8.4 Describe how geospatial and location-based analytics are assisting organizations 8.5 Describe the organizational impacts of analytics applications 8.6 List and describe the major ethical and legal issues of analytics implementation 8.7 Identify key characteristics of a successful data science professional

1.1 Understand the need for computerized support of managerial decision making 1.2 Recognize the evolution of such computerized support to the current state—analytics/data science 1.3 Describe the business intelligence (BI) methodology and concepts 1.4 Understand the various types of analytics, and see selected applications 1.5 Understand the analytics ecosystem to identify various key players and career opportunities

《专业导论》课程大纲. 1 《管理学》课程大纲. 6 《会计学基础》课程大纲. 28 《经济法》课程大纲. 40 《微观经济学》课程大纲. 51 《宏观经济学》课程大纲. 64 《统计学》课程大纲. 75 《金融学》课程大纲. 88 《中级财务会计（一）》课程大纲. 109 《中级财务会计（二）》课程大纲. 121 《财务管理学》课程大纲. 132 《成本与管理会计》课程大纲. 146 《财务分析》课程大纲. 158 《公司治理》课程大纲. 168 《高级财务管理》课程大纲. 179 《资产评估》课程大纲. 193 《计量经济学》课程大纲. 207 《python 在财务管理中应用》课程大纲.219 《会计综合模拟实训》课程大纲. 227 《大数据财务分析与决策》课程大纲.232 《ERP 沙盘模拟实训》课程大纲.240 《经济管理数据分析》课程大纲. 247 《市场营销》课程大纲. 257 《资本市场》课程大纲. 269 《高级财务会计》课程大纲. 278 《管理会计信息化》课程大纲. 289 《虚拟商业社会环境（vbse）》课程大纲.298 《会计信息系统实训》课程大纲. 311 《论文写作专题》课程大纲. 324 《财务决策支持系统实训》课程大纲.331 《财务共享理论与实务》课程大纲. 338 《国际财务管理》课程大纲. 347 《组织行为学》课程大纲. 356 《晋商票号文化》课程大纲. 370 《税法》课程大纲. 382 《证券投资学》课程大纲. 390 《会计》课程大纲. 405 《审计原理》课程大纲. 414 《公司战略与风险管理》课程大纲. 427 《大数据审计》课程大纲. 436 《审计实务》课程大纲. 441 《证券市场基础》课程大纲. 452 《投资学原理与应用》课程大纲. 465 《商业银行业务与经营》课程大纲. 476 《金融大数据》课程大纲. 487 《公司金融》课程大纲. 493 《税法（一）》课程大纲. 503 《税法（二）》课程大纲. 509 《纳税筹划》课程大纲. 518 《财税一体化实训》课程大纲. 530 《纳税实务》课程大纲. 534 《学年论文》课程大纲. 541 《财务管理课程设计》课程大纲. 544 《专业实习》课程大纲. 548 《毕业实习》课程大纲. 555 《毕业论文（设计）》课程大纲. 560

在地下水研究中应用GIS技术,是由于地下水研究需要组织、定量和解释大量的水文 地理数据。早期的地下水模拟研究需要把地图图表等信息转换成计算机可读的格式。这 些工作费时、冗长,并且容易出现误差。水文信息如降水、参数信息(如水力传导度)、参 数格式(如井的位置和流量值)以及辅助信息(如边界条件)都需要海量数据的组织和管 理。事实上,所有这些信息都是空间分布的,在某些情况下,还是时间分布的。其中许多 数据在计算机中以地图形式存在,如栅格形式矢量格式或数据表形式的图像。由于计算 机图形技术的发展,现在这些信息可以有效地通过GIS系统来存取

上述双方协商同意，特签订本协议书，以此为证。 鉴于许可方开发并拥有一个取名为“ ”的计算机系统，一个集成数据 库办公室管理和财务控制系统的所有权，并且鉴于被许可方希望获得上述系统并在 其总部加以使用，许可方愿意向被许可方提供上述系统并发给使用许可证

➢学习内存管理模型与其数据结构 ➢使用显示空闲链表实现一个32位系统堆内存分配器 ➢了解基础的内存管理算法 ➢尝试更高级的内存分配算法

第4章网络操作系统 【考点一】操作系统的功能、类型、多用户操作系统 1操作系统的功能 操作系统(Operating System---缩写为OS)是一种系统软件。它管理计算机系统的资源和对程序的执行进行控制还能使用户方便地使用 硬件提供的计算机功能,也使硬件的功能发挥得更好。其中资源包 括硬件资源(中央处理器、主存储器及各种外围设备)和软件资源(程 序、数据)。操作系统的功能分为五大部分,即处理器管理、存储管 理、文件管理、设备管理和作业管理

第一节可行性分析和详细调查概述 第二节管理业务调查 第三节数据流程调查 第四节数据字典 第五节描述处理逻辑的工具 第六节系统化分析 第七节研究和确定管理模型 第八节提出新系统的逻辑方案

5.1点估计 5.2区间估计概述 5.3区间估计的例子 5.4小样本与T分布 5.5总体比率的估计 5.6样本容量的问题 5.7两正态总体问题 5.8抽样的方法

1、GIS与主要学科的关系 GIS的定义：在计算机软硬件的支持下，对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系