一、正交矩阵的定义及简单性质 二、有限维欧氏空间里的正交矩阵 三、正交矩阵的特征根

第一章 Matlab 软件介绍.1 第二章 线性方程组的解 矩阵特征值和特征向量.9 第三章 二次型.13 第四章 多项式.15 第五章 向量组的正交化.20

第一章 多项式习题解答 第二章 行列式习题解答 第三章 线性方程组习题参考答案 第四章 矩阵练习题参考答案 第五章 二次型习题解答 第六章 线性空间习题解答 第九章 第九章 欧几里得空间习题解答

9.1 格 9.2 布尔代数 9.3 子布尔代数、积布尔代数 和布尔代数同态 9.4 布尔代数的原子表示 9.5 布尔代数Br2 9.6 布尔表达式及其范式定理

第十二章张量积与外代数 12-1多重线性映射 12.1.1线性空间的一组基的对偶基的定义 定义12.1对偶空间 设v是k上n维线性空间,E2,Sn是的一组基,则线性函数 f:V→K(K为数域)被f在此组基下的映射法则决定,即f()f(2)f(n)已给 定。现设V内全体线性函数组成的集合为V,则在V内定义加法与数乘如下: (i)f,,+)(a)= f(a)+g(a); (iif EV', k K, f )(a)= (a). 则V关于上述加法、数乘组成K上的线性空间,称为V的对偶空间,记作o(V,K 定义12.2对偶基 假设同定义12.1,定义V内n个线性函数

第三章矢量代数 一、定义 二、矢量的运算

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）第八章 向量代数与空间解析几何_向量代数与空间解析几何总结

第七章空间解析几何与向量代数 习题课 一、主要内容 二、典型例题

第一节代数结构概述 第二节置换(1) 第二节置换(2) 第三节群 第四节子群

第七章向量代数与空间解析几何习题课