在统计推断这个领域,如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的,只要关心怎样 得出关于总体的结论。 ·在大多数统计分析应用中,必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集,从这 个数据集建立一个总体的统计模型,从而对相同 的总体作推断。 ·问题是它可能导致对总体错误的推断,因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集

购物篮是顾客在一次事务中所购买项的集 合,所谓事务是一个明确定义的商业行为。 事务数据库研究的一个最普通的例子就是 寻找项的集合,或叫做项集。包含个项的 项集被称为i-项集。包含该项集的事务的百 分数叫做该项集的支持度。支持度超过指 定阈值的项集叫做频繁项集

多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集

一、在层次聚类分析中,输入中不指定要分成的类的个数。系统的输入为(X,s),系统的输出是类的层次。 二、大多数层次聚类过程不是基于最优的思想, 而是通过反复的分区直至收敛,找出一些近似的、未达最优标准的解决方案。 三、层次聚类算法分为:分裂算法和凝聚算法

1.正确识别各种类型茎 2.正确识别各种类型变态茎 3.区别攀援茎与缠绕茎、匍匐茎和平卧茎 4.茎在外形上与根的区别 5.解释概念:树皮周皮

一、植物细胞的形态 二、植物细胞的结构眼点

1.知道花的组成和构造 2.识别各种类型的离瓣花和合瓣花 3.识别各种类型的雄蕊、雌蕊和胎座 4.能正确判断子房位置 5.识别各种类型花及花序

Photoshop是一个非常优秀的图像处理软件，是Adobe公司的产品，具有强大的图像处理功能，在传统的印刷业、平面广告业中具有相当重要的地位。Photoshop是一个用起来非常得心应手的图像处理软件，但一些初学者往往以为它很专业，有点“敬而远之”，而宁愿用Windows中的图画板

什么是Web服务器? 通过上第一章的介绍我们知道在 Internet中,WWW服务是应 用最广泛的服务,www是由Web服务器和客户端形成的网络。 那么什么是Web服务器呢? 安装了网络操作系统+信息服务组件,的计算机就是一个 Web服务器

4.1使用FrontPage 2000 4.2 新建网页 4.3 网页的编辑 4.4框架网页 4.5 使用Dreamweaver