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上海交通大学:《医学影象学》磁共振胰胆管造影( MRCP)
文档格式:PPT 文档大小:8.24MB 文档页数:96
影像学检查已是诊新诸多胰腺疾病首选的和主 要的方法。随着CT、MR、ERCP和超声技术的发 畏,胰腺疾病的影像学诊新已取得了很大的迸展 。通过选择合适的检查手段、综合各项成像技术 ,大部分胰腺疾病都可获得比较明确的诊断
上海交通大学:《医学影象学》胫骨平台粉碎性骨折
文档格式:PPT 文档大小:8.37MB 文档页数:69
上海交通大学:《医学影象学》胫骨平台粉碎性骨折
《现代社交礼仪》第七讲 礼仪文书
文档格式:PPT 文档大小:96KB 文档页数:10
礼仪文书是为礼仪目的或在礼仪场合使用的文 书。这里指的是礼仪方面的外交文书和对外文 书。礼仪文书,应当准确、适当地表达出礼仪 上要求,根据不同的时机和对象,力求把文电 写得恰如其分、恰到好处。有时候,还可根据 具体情况写进一定的实质内容,以便使礼仪文 书达到更好的效果。文书中涉及的时间、地点 和其他有关资料,均应经过核对,做到翔实可 靠。不应把礼仪文书仅仅视为“应景文章”, 简单抄袭套用现成的格式,以致成了“打官腔, 不能用”的文书
《现代社交礼仪》第五章 礼仪文书 第二节 礼宾次序和国旗悬挂
文档格式:DOC 文档大小:26KB 文档页数:3
一、礼宾次序 所谓礼宾次序,是指国际交往中对出席活动的国家、团体、各国人士的位 次按某些规则和惯例进行排列的先后次序(在某些出版物中也有排列次序的问 题)。一般说,礼宾次序体现东道主对各国宾客所给予的礼遇;在一些国际性 的集会上则表示各国主权平等的地位。礼宾次序安排不当或不符合国际惯例, 则会引起不必要的争执与交涉,甚至影响国家关系。因此在组织涉外活动时, 对礼宾次序应给予一定的重视
《现代社交礼仪》第三章第四节 馈赠
文档格式:DOC 文档大小:39.5KB 文档页数:7
人们相互馈赠礼物,是人类社会生活中不可缺少的交往内容中国人一向崇 尚礼尚往来。《礼记·曲礼上》说:“礼尚往来,往而不来,非礼也,来而不往, 亦非礼也。”馈赠,是与其他一系列礼仪活动一同产生和发展起来的。我们知道, 礼起源于远古时期的祭祀活动。在祭祀时,人们除了用规范的动作、虔诚的态度 向神表示崇敬和敬畏外,还将自己最有价值、最能体现对神敬意的物品(即牺牲) 奉献于神灵。也许从那时起,在礼的含义中,就开始有了物质的成分和表现了
《现代社交礼仪》第二章 个人礼仪 第三节 配饰选择
文档格式:DOC 文档大小:41.5KB 文档页数:7
对于现代居民来说,服装配饰在很大程度上体现了一个人的品位与修养。协 调的搭配、和谐的色彩,看似不事雕琢,却在不言中道出了一个人的文化与审美 修养。这些配饰既包括内衣、外衣等,也包括手表、眼镜、宝石等小配件。服装 配饰是表现文化素养和着装品位的无声语言
《现代社交礼仪》第二章 个人礼仪 第二节 服饰礼仪
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:6
古今中外,着装从来都体现着一种社会文化,体现着一个人的文化修养和审 美情趣,是一个人的身份、气质、内在素质的无言的介绍信。从某种意义上说, 服饰是一门艺术,服饰所能传达的情感与意蕴甚至不是用语言所能替代的。在不 同场合,穿着得体、适度的人,给人留下良好的印象,而穿着不当,则会降低人 的身份,损害自身的形象。我国已故的周恩来总理在着装方面为后人树立了一个 得体潇洒的典范。不论在任何条件下,他都把衣着的整洁合体,姿态端庄,一举 一动彬彬有礼,光明磊落,待人谦虚,亲切诚恳,直率作为做人的准则
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 EVIEWS数据库
文档格式:PPS 文档大小:47KB 文档页数:3
EViews的数据库有些类似于一个工作文件,它是 EViews中的对象集合。它与工作文件有两点主要区别 。首先数据库不需要被装入内存,这对直接处理数据 库中对象来说是很方便的,可以直接从硬盘上的数据 库取出或存入对象。其次在数据库中对象不被限制为 单一的频率或时间范围。一个数据库可以包含年度、 月度和日度的数据,每一个对象可以有不同的观测值
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 对象基础
文档格式:PPS 文档大小:158.5KB 文档页数:17
EViews的核心就是对象。简言之,对象是相关信 息和操作的集合体,它被捆绑成一个容易使用的单元。 实际上,应用 EViews的所有工作都会涉及使用和操作 各种各样的对象。 EViews在对象集合中包含所有的对象。可以把对 象集合认为是各种各样数据的档案柜或者是组织者。在 EViews中最重要的对象集合是工作文件和数据库
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 基本回归模型
文档格式:PPS 文档大小:284KB 文档页数:42
单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的
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