3.1插值法 3.2插值多项式中的误差 3.3分段插值法 3.4 Newton插值 3.5 Hermite插值 3.6三次样条插值 3.7数据拟合

从上节可知,如果插值多项式的次数过高,可能产生 Runge现象,因此,在构造插值多项式时常采用分段 插值的方法

NewtonLagrange插值和插值虽然构造比较简单,但都存 在插值曲线在节点处有尖点,不光滑,插值多项式在节 点处不可导等缺点 设f(x)在节点a≤xox1,xn≤b处的函数值为yo,y1,yn 设P(x)为f(x)的在区间[a,b]上的具有一阶导数的插值函数

3.7数据拟合(最小二乘法) 实例:考察某种纤维的强度与其拉伸倍数的关系,下表 是实际测定的24个纤维样品的强度与相应的拉伸倍数 是记录:

5.2 RungeKutta-法 考虑改进 Euler法

第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况

第一节资料的分类 第二节资料的整理 第三节常用统计表与统计图

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归 *第五节通径分析

1.97.11℃时,在乙醇的质量百分数为3%的乙醇水溶液上, 蒸气的总压为atm.已知在97.11时纯水的蒸汽压为0.90latm. 试计算在乙醇的摩尔分数为0.02的水溶液上:(1)水的蒸气分 压;(2)乙醇的蒸气分压