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2.1 Step, Impulse, Ramp, Sinusoidal, Exponential,and University of California, Davis DC Signals Zhen Wan Step Function. The Impulse. Ramp Function.Sinusoidal FunctionDCSignal University of California, Davis 2.2 Ideal and Practical Sources Clayton R. Paul Ideal Sources. Practical Sources University of Kentucky, Lexington 2.3 Controlled Sources What Are Controlled Sources? What Is the Significance of J. R. Cogdell
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研究了稀土对电刷镀Ni-P合金耐蚀性能及组织的影响,浸泡实验和极化曲线表明:在镀液中添加一定量的稀土能显著改善镀层耐蚀性能,X射线、透射电子显微镜及能谱表明:稀土元素具有促进Ni-P合金形成非晶组织的作用,并提出了稀土促进非晶化的可能机理
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1.1 Resistors University of Maryland Resistor Characteristics Resistor Types Pradeep Lall 1.2 Capacitors and Inductors Capacitors. Types of Capacitors Inductors Motorola 1.3 Transformers Glen Ballou Types of Transformers.Principle of Ballou Associates Transformation. Electromagnetic Equation. Transformer Core. Transformer Losses. Transformer C. Sankaran
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20.1 Definitions and Scope Introduction. Definitions and Style of Computation. ANN Types and Applications 20.2 Multilayer Perceptrons Function of Each PE. How to Train MLPs Applying Back- Propagation in Practice. A Posteriori Probabilities 20.3 Radial Basis Function Networks 20.4 Time Lagged Networks Memory Structures. Training-Focused TLN Architectures
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华中科技大学:《机电传动》课程教学资源(PPT课件)第九章 可编程控制器原理及应用 9.5 可编程控制器的应用
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利用冲击试验、扫描电镜、透射电镜、俄歇谱仪等方法,研究了铈和磷对含锰钢脆性转化温度的影响.结果表明,磷在奥氏体晶界偏聚提高了含锰钢脆性转化温度,加入铈可减轻磷的偏聚程度,从而降低了脆性转化温度
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华中科技大学:《机电传动》课程教学资源(PPT课件)第九章 可编程控制器原理及应用 9.4 可编程控制器的编程和基本的逻辑指令
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利用微生物电池对微生物在矿物表面电子传递的过程进行了实验研究.结果表明:Geobacter metallireducens还原Fe(OH)3过程中直接接触方式起着重要作用,而微生物在矿物表面吸附形成的生物膜是一个关键因素,生物膜的形成又是一个相对较长的过程;细胞在固体表面的吸附并成膜是一种重要的代谢途径,而电子传递中间体AQDS虽然能在初期有效加快还原速率,但是当细胞吸附完成后,其作用就不再显著了,说明微生物催化矿物氧化还原反应动力学受生物膜控制.加速微生物在矿物表面成膜及保持其稳定性是影响微生物浸矿速率的重要因素
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华中科技大学:《机电传动》课程教学资源(PPT课件)第九章 可编程控制器原理及应用 9.1 概述 9.2 可编程控制器的硬件结构与工作原理 9.3 可编程控制器的软件和用户环境
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19.1 Digital Signal Processing in Audio and Electroacoustics Bell Laboratories Steerable Microphone Arrays. Digital Hearing Aids.Spatial Processing. Audio Coding. Echo Cancellation Active Noise Sanjay K.Mehta and Sound Control NUWC Detachment 19.2 Underwater Acoustical Signal Processings G. Clifford Carter
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