采用扫描电镜/能谱仪表征了管线钢中夹杂物的形貌、尺寸、成分及数量,考察了不同Ti/Mg比的钢中夹杂物特征、硫含量及脱氧产物数量对MnS析出行为的影响,并进行了热力学计算.结果表明：Ti-Mg脱氧钢中夹杂物以MgO-Al2O3-Ti2O3、MgO-Ti2O3或MgO为核心,表面包裹或局部析出MnS,粒径小于1.3μm,数量为300~450 mm-2,形貌为圆形、多边形和方形;夹杂物中Ti/Mg原子数比为0.05~0.2时,夹杂物细小且近圆形;随硫含量减少,凝固过程中MnS析出倾向减小,MnS在夹杂物表面由包裹析出向局部析出转变,提高氧化物夹杂数量,有利于细小MnS的包裹或局部异质形核;Ti-Mg复合脱氧产物细小、弥散,可作为MnS异质形核核心,可同时降低MnS及氧化物的危害

社会意识是社会系统结构中的精神因素，是社会生活的重要组成部分。它广泛地渗透和影响到社会生活的各个领域和方面，在社会发展过程中，具有不可替代的作用。深入了解和把握作为思想关系的社会意识及其结构、性质、形式和功能，对于认识和把握社会全貌，把握社会发展规律是极其重要的，对于建设中国特色社会主义文化建设和我国社会的全面、协调、可持续的发展也具有重要的指导意义。 第一节 社会意识的结构 第二节 社会意识诸形式 第三节 社会意识的一般特点和功能 第四节 社会意识和精神文明建设

按照不同的标准,公共关系可以划分为许多类型。我们从公共关系的主体身份、客体对象以及功能 体现等方面考虑,把公共关系划分为部门型公共关系、对象型公共关系和功能型公共关系三大类型

传统人群搜索(SOA)算法通过计算搜索方向、搜索步长和搜寻更新个体位置三个步骤进行寻优.它的缺点在于计算量大,种群之间信息交流少,导致寻优速度慢.针对人群搜索算法存在的缺点,本文提出二项交叉算子改进人群搜索算法(BCOISOA)对其改进.在计算搜索步长方面,本文采用随机数与最大函数值位置乘积判断子群位置,进而提高全局寻优计算速率.在更新位置方面,本文提出二项交叉算子加强种群之间的联系,避免在更新搜索方向过程中,算法因局部最优而导致过早收敛,进而达到快速、准确寻找最优解的目的.本文将以上二项交叉算子改进人群搜索-BP神经网络算法应用在二段式磨矿过程中,实现磨矿粒度在线软测量.仿真结果表明,与人群搜索算法和粒子群算法进行比较,二项交叉算子改进人群搜索算法收敛速度更快,预测精度最高,满足对磨矿粒度实时检测的要求

一、空间与形态 空间无处不在,所有形态必然依附于一定空间才能存在,才能产生价值。空间决定 形态的大小、远近、方位及显隐,而形态也对空间性状产生强烈影响。被限定的空 间也具有形态性。从认知心理学角度讲,我们所知觉到的形态只不过是被周围环境 (空间)烘托出来的主体部分;反过来说,周围环境也只不过是在主体(被视觉“聚焦” 的部分)对比下被知觉为次要部分,或有后退感的部分

网络对许多用户犹如一个巨大的迷宫。编写注册底稿和菜单设计的目的就是为用户建 立一个良好的工作环境——换言之,将一个也许对网络结构一无所知的用户自动带入合适 的“工作岗位”,使他一入网就可以像在单机上完成各种工作,而不需要花费时间去学习网 络使用知识或了解网络本身的结构

一、运输需求量预测的基本概念 (一)预测的基本概念 预测是人们预选的、事前的对某事物发展的一种推测,一种测算,测算事物发展变化可 能出现的前景和趋势,有时还要推测事物发展变化可能达到的水平和规模,推测事物间相互 联系、相互制约、相互影响以及影响程度等等。 运输需求量预测就是根据运输及其相关变量过去发展变化的客观过程和规律性,参照当 前已经出现和正在出现的各种可能性,运用现代管理的、数学的和统计的方法,对运输及其 相关变量未来可能出现的趋势和可能达到的水平的一种科学推测

岩块体崩塌破坏的突发性使其成为最难预防的地质灾害，严重威胁人类的生命财产安全.边坡岩块体崩塌破坏多是系统不稳定导致的动力破坏，而用振动特征参数来进行安全监测和损伤评价更为有效.本文应用激光多普勒测振技术，通过固有振动频率对危岩块体主控结构面的黏结力损伤进行定量分析.通过改进后的极限平衡模型，得出结构面不断劣化块体的安全系数由原来的1.17下降到1.04，与实际破坏结果相符.试验结果表明：固有振动频率一方面可对危岩块体累积损伤进行有效识别，另一方面可以为黏结力参数的合理确定提供客观的数据支持.因此，基于固有振动频率分析的激光多普勒测振技术可实现边坡岩块体的累计损伤评价，并将在未来的工程应用中发挥巨大的作用

隧道健康状态诊断过程作为一个模糊系统，具有随机性和模糊性的特点.传统的隧道结构健康诊断方法无法妥善地将系统的模糊性和随机性关联在一起.基于此，针对隧道结构健康状态诊断系统的模糊性和随机性特点，提出了基于云理论的隧道结构健康状态诊断方法.首先，建立反映隧道结构健康状况等级评语集的正态云模型.然后，依据逆向云发生器原理，将隧道结构健康状态指标的监测数据的归一化结果值转化为隶属度云模型.将健康状态指标的重要性语言值转化为权重云，用于表征各健康状态指标的重要程度.最后，运用云理论的计算方法对隧道结构健康状态等级进行诊断，得到健康状态等级诊断结果的云模型.应用云模型的改进方法，对某市地铁2号线盾构隧道结构健康状态进行了诊断，极大提高了诊断结果的可视化和鲁棒性

本章介绍文件操作,主要内容包括流和文件、文件的输入输 出、读写二进制文件、读写文本文件以及文件管理。本章学 习的目标包括:理解流类层次结构;掌握对文件的创建、读 写和相关操作;理解C#应用程序中对文件的管理