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一、数学描述及相互转化 二、线性系统的数学模型有三种 三、差分方程
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一、计算机系统组成 二、微型计算机的结构 三、计算机中数的表示 四、数据表示
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本章主要内容: · 多因素试验问题、正交试验、正交表符号的意义。 · 因素、水平、自由度、试验指标、交互作用。均衡分散性、整齐可比性、自由度选表原则、表头设计。 · 正交表的特点、用正交表安排试验及结果分析。正交试验的步骤
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电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪言(主讲:何为)
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R14 手册(繁体中文版)MEET MINITAB 第14版 適用於Windows
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R14 手册(简体中文版)Meet MINITAB Windows 14版
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R14 手册(英文版)Meet MINITAB Release 14 for Windows
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R13 使用向导(简体中文版)MINITAB R13 SIMPLIFIED CHINESE QUICK REFERENCE GUIDE
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第一部分 算法篇 第一章 最优化问题与数学基础 第二章 线性规划和单纯形方法 第三章 对偶线性规划 第四章 无约束最优化计算方法 第五章 约束最优化方法 第六章 直接搜索方法 第二部分 应用篇 2.1 单纯形算法 2.2 修正单纯形算法 3.1 对偶单纯形算法 4.1 下降迭代算法 4.2 黄金分割算法..... 4.3 两点三次插值算法.... 4.4 模式算法....... 4.5 最速下降算法 4.6 牛顿算法 4.7 FR共轭梯度算法 4.8 SR1算法 4.9 DFP算法 4.10 信赖域算法 5.1外点(罚函数)法
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