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在现代社会中,信息与我们日常生活和社会活动 关系越来越来密切,它普遍存在于我们的社会各项活 动与思维活动中,人们从来没有像今天这样重视信息 、研究信息和利用信息。如何使用信息和从大量的存 储媒体中找到适合我们需要的信息已经变得非常重要 。因而信息检索也就成了当前社会生活和科技活动中 最经常和不可缺少的活动
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4.4.1 行秩、列秩、矩阵的秩 4.4.2 秩的性质及求法 4.4.3 矩阵的秩与行列式的关系
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6.3.1、可对角化条件 6.3.2、特征向量的线性无关性 6.3.3、举例
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数 第三章 随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数
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2.1.下列事件有什么关系?试指出并说明理由 lim,pin(t)-n(s)≥ (1)((t)t) =1-lim,P(N()-N(s)=0; ∵N(t)t =1-lim,-se-4-8) ∵Sn>t≥n)∴n(t)t) 得证 (2)((t)sn) possion过程的性质,可不考虑同一时刻2.16设{nn≥}id.n的概率密度函数为
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附录2常用库函数 Microsoft为应用程序设计人员提供了大量的库函数,其功能覆盖了程序设计的方方面 面,为每个程序员所必须掌握。在本附录中,我们选列了其中较常用的库函数,供读者查 询参考。为了节省篇幅,我们只列出了函数原型和简单的功能说明。如果在使用时对某库 函数的功能、参数设置和返回值等仍有疑问,可以直接查看MSDN中的有关说明
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第二章极限与连续 第一节极限的定义 思考题: 1.在limf(x)的定义中,为何只要求f(x)在x的空心邻域N(,)内有定义? x→x 答:因为x→x表示x无限接近x而不等于x,x(x)与f(x)在x点有无定 义无关 2. lim sinx是否存在,为什么? x→x 答:存在且为0
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第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型
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为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣
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