一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、误差的传递 六、回归分析法 七、提高分析结果准确度的方法 八、有效数字

• 客户信用等级影响因素 – 客户信用卡申请数据预处理 – 信用卡申请成功影响因素 • 信用卡客户信用等级影响因素 • 基于消费的信用等级影响因素 • 信用卡欺诈判断模型 – 基于Apriori算法的欺诈模型 – 基于判别的欺诈模型 – 基于分类算法的欺诈模型

本文从实际收费数据提取基本交通参数,并以此为基础进行高速公路的不同车型出行规律分析,接着进行断面流量时空分布特性的分析,最后基于sS进行混合流车速分析

§2.1 定量分析中的误差 §2.2 分析结果的数据处理 §2.3 误差的传递 §2.4 有效数字及其运算规则 §2.5 标准曲线的回归分析

第一节 分析化学法定计量单位及计算基础 第二节 滴定分析法计算 滴定分析计算的依据 标准溶液浓度的计算 滴定分析法计算实例 第三节 分析结果数据处理

EViews编程的特征允许用户在程序中创建和存储命令,程序能 自动执行每个命令,或生成研究项目的结果。例如,用户可以编写一 个分析某个工业数据的程序,然后便可以用该程序分析其他工业的数 据。用户也可以创建一个程序,通过对最后结果的计算和图形表格的 表示结构来把用户从创建工作文件和读取原始数据中解脱出来

§4.1一次单项变动分析 §4.2一次综合变动分析 §4.3一段时期的平均变动分析

1.1程序设计语言 使用计算机处理具体问题时,包括两方面活动: 一是认识、了解具体问题域,分析出有些什么数据 ,数据间的关系,等等; 二是描述,用一种语言把分析结果描述出来,最终 的描述必须使用一种能被计算机读的懂的语言,即编程 语言或程序设计语言来表达

§2-１ 定量分析中的误差 §2-２ 分析结果的数据处理 §2-３ 误差的传递 §2-４ 有效数字及其运算规则 §2-5 标准曲线的回归分析

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法