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问题:根据极限的定义,只能验证某个常数A 是否为某个函数f(x的极限,而不能求出函数f(x的 极限.为了解决极限的计算问题,下面介绍极限的运 算法则;并利用这些法则和§2.1及22中的某些结 论来求函数极限
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教学目的 本节讨论如何将环 R 上的测度延拓到 R 生成的σ -代数上 去. 这是定义测度常用的方法. 下一节将用这个方法定义重要的 Lebesgue 测 度. 本节要点 本节所述测度的延拓过程思路较复杂, 论证较繁难. 应注意 讲清主要思路, 定理的证明应注意交代主要思想
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读书 P119-----P122 之“流程框图” 关于下面主程序(syp123)的说明: g 是 100 个数,服从“15 到 145 的均匀分布”,代表 100 个船到来的间隔时间;
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一、数学的研究对象是什么? 本身已如此一目了然,以致于没有任何词汇能够把他解说得更清楚的事物,绝不要试图给他下定义。以免被所使用的含混不清的词 汇所欺骗
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一、问题的提出 不定积分和定积分是积分学中的两大基本问题,求不定积分是求导数的逆运算,而定积分则是某种特殊 和式的极限,它们之间既有本质的区别,但也有紧密的联系。先看下面的例子
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1矩阵的概念 一、实际例子 例1设某物质有m个产地,n个 销地,如果以a;表示由第i个产地销往 第j个销地的数量,则这类物质的调运 方案,可用一个数表表示如下:
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1矩阵的概念 一、实际例子 例1设某物质有m个产地,n个销地,如果 以a表示由第i个产地销往第j个销地的数量,则 这类物质的调运方案,可用一个数表表示如下
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椅子能在不平的地面上放稳吗? 把椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳, 然而只要稍挪动几次,就可以四脚着地,放稳了。下面用数学语言 证明
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上一次作业的问题 主要是许多人仍然没有按照标准格式解题. 问题是没有假设事件或者假设事件的概率, 正式解题的时候必须先作假设,即按下面两 种格式之一: 假设事件A为或者写成假设概率P(A)为 的概率
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在多元统计分析中,多元正态分布占有相当重要的地位。这是因为,许多随机向量服从正态分布, 或近似服从正态分布,而且目前对于多元正态分布已有一整套统计推断方法,并且得到了许多满意的结果。下面介绍多元正态总休参数的统计推断问题
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