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高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十四章 符号计算系统Mathematica及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:74
众所周知,高等数学中许多重要方法,如求极限、 求导数、求不定积分、求定积分、解常微分方程、向量 运算、求偏导数、计算重积分、级数展开等,只靠笔算 难以完成.为提高读者用高等数学解决实际问题的能 力,本章将对符号计算系统 Mathematica 及其在上述运 算中的应用进行简单介绍。 第一节 初识符号计算系统Mathematica 第二节 用Mathematica做高等数学
广东石油化工学院(茂名学院):《复变函数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 残数理论 §1 残数
文档格式:PPT 文档大小:236.5KB 文档页数:21
第六章残数理论 1残数 定义6.1设f(z)以a为孤立奇点,即 在a的去心邻域Oz内解析 ,则称积分
《初等数论》2004~2005学年第二学期初等数论科目考试试题B卷
文档格式:DOC 文档大小:210.5KB 文档页数:6
一、填空题(每空2分,共20分) 1.30!的十进制表达式中结尾有 个零 2.gcd(283,913)= 3.如果a,b是两个正整数,则不大于a而为b的倍数的正整数的个数为 4. Wilson定理:
《初等数论》2004~2005学年第二学期初等数论科目考试试题A卷
文档格式:DOC 文档大小:198.5KB 文档页数:6
一、填空题(每空2分,共20分 1.120的十进制表达式中结尾有 个零 ;2.gcd(-283,913)= 3.有理数,0
陇南师范高等专科学校:《高等代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 向量空间、第六章 线性方程组、第七章 线性变换、第八章 欧氏空间
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:114
5.1 向量空间的定义 一、向量空间概念的引入 二、向量空间的定义 三、向量空间的例子 四、向量空间的基本性质 5.2 向量的线性相关性 5.3 基维数和坐标 一. 基 二. 维数 三. 关于基和维数的几个结论 四. 坐标 五. 过渡矩阵及向量在不同基下坐标的关系 六. 过渡矩阵的性质 5.4 子空间 5.5 向量空间的同构 第六章 线性方程组 6.1 消元解法 6.3 齐次线性方程组解的结构 6.4 一般 线性方程组解结构 6.5 秩与线性相关性 6.6 特征向量与矩阵的对角化 第七章 线性变换 7.1 线性变换的定义及性质 7.2 线性变换的运算 7.3 线性变换的矩阵 7.4 不变子空间 7.5 线性变换的本征值和本征向量 第八章 欧氏空间 8.1 欧氏空间的定义及基本性质 8.2 度量矩阵与正交基 8.3 正交变换与对称变换 8.4 子空间与正交性 8.5 对称矩阵的标准形
淄博职业学院:《数控机床零件加工》课程教学资源(PPT讲稿)情境2 数控车削加工盘套类零件
文档格式:PPT 文档大小:8.15MB 文档页数:56
➢ 掌握G54对刀方法 ➢ 掌握短套零件、简易盘零件及薄壁件零件加工的工艺规程制定内容 ➢ 短套零件、简易盘零件及薄壁件零件的质量检测 ➢ 掌握薄壁件的装夹方法和加工特点 ➢ 相应的知识链接库 任务1 数控车削加工短套零件 任务2 数控车削加工简易盘零件 任务3 数控车削加工简易盘零件
电子科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(课件讲稿)数值积分
文档格式:PDF 文档大小:724.01KB 文档页数:50
Ø数值积分基本概念 Ø插值型求积公式 Ø求积分的蒙特卡罗方法 Ø复合求积公式 Ø高斯型数值求积公式 Ø龙贝格外推计算公式
北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)向量空间(习题课)
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:74
1向量的定义 定义n个有次序的数a1,a2,…,an所组成的 数组称为n维向量这n个数称为该向量的分量 第i个数a称为第i个分量 分量全为实数的向量称为实向量 分量全为复数的向量称为复向量
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第四章 大数定律和中心极限定理
文档格式:DOC 文档大小:327.5KB 文档页数:6
本章主要讲述契比雪夫不等式,契比雪夫大数定律,贝努里大数定律和中心内容极限定理等内容
对外经济贸易大学:《应用随机过程 Applied Stochastic Processes》课程教学资源(学习资料)教学杂记帮助理解
文档格式:PDF 文档大小:2.43MB 文档页数:91
1 概率论基础 1.1 为什么需要概率空间 1.1.1 理发师悖论 (Barber paradox) 1.1.2 贝特朗悖论 (Bertrand’s Paradox) 1.1.3 非悖论, 生日问题 1.2 概率空间 1.2.1 可测空间 1.2.2 概率空间 1.2.3 条件概率 1.2.4 全概率公式和 Bayes 公式 1.3 随机变量和分布函数 1.3.1 数字特征 1.3.2 矩函数 (Moment Generating Function) 1.3.3 特征函数 (Characteristic function) 1.3.4 反演公式及唯一性定理 1.3.5 多维随机变量的特征函数 1.4 独立性与条件期望 1.4.1 独立性 1.4.2 条件期望 1.4.3 条件分布 1.4.4 一般条件期望 ⋆ 2 随机过程的基本概念与类型 2.1 随机过程的背景 2.2 基本概念 2.3 有限维分布与 Kolmogorov 定理 2.3.1 随机过程的数字特征 2.4 随机过程的基本类型 2.4.1 平稳过程 2.4.2 独立增量过程 3 Brown 运动(维纳过程) 3.1 基本概念与性质 3.2 维纳过程的分布 3.3 维纳过程的数字特征 3.3.1 二次变差 3.4 Brown 运动的鞅性质 3.5 Brown 运动的最大值变量及反正弦律 3.6 Brown 运动的几种变化 3.6.1 Brown 桥 3.6.2 几何 Brown 运动 4 Poisson 过程 4.1 齐次泊松过程 4.1.1 Poisson 过程数学模型 4.1.2 齐次泊松过程的数字特征 4.1.3 时间间隔与等待时间的分布 4.1.4 到达时间的条件分布 4.1.5 更新计数过程 4.2 复合泊松过程 4.2.1 复合 Poisson 过程 4.3 非齐次泊松过程 (了解内容,不考察) 5 鞅 (Martingale) 过程 5.1 基本概念 5.2 鞅的停时定理及其应用 5.2.1 鞅的停时定理 5.3 连续鞅
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