广东财经大学：信息学院《数据可视化技术》课程教学大纲

8.1 数据中心与数据中心网络概述 8.1.1 数据中心 8.1.2 数据中心网络 8.1.3 数据中心网络体系结构 8.2 电交换数据中心网络架构 8.2.1 以交换机为中心的 DCN 架构 8.2.2 以服务器为中心的 DCN 架构 8.3 光电混合交换数据中心网络架构 8.4 光交换与光互连数据中心网络架构 8.4.1 基于光电路交换的全光数据中心网络 8.4.2 基于光分组交换的全光数据中心网络 8.4.3 数据中心机架内光互连架构 8.5 数据中心网络的路由技术 8.5.1 数据中心的流量特征分析 8.5.2 分布式路由机制 8.5.3 集中式路由机制 8.6 数据中心网络的传送技术 8.6.1 TCP 拥塞控制机制 8.6.2 多租户场景的带宽分配算法 8.7 软件定义数据中心网络 8.7.1 软件定义网络 8.7.2 软件定义数据中心网络

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

• 掌握：数据通信的基本概念 • 了解：传输介质类型及主要特性 • 了解：无线与卫星通信技术的基本概念 • 掌握：数据编码的类型和基本方法 • 了解：基带传输的基本概念 • 掌握：频带传输的基本概念 • 掌握：多路复用的分类与特点 • 掌握：广域网中的数据交换技术类型与工作原理

➢ 基本概念 ➢ 数据的传输 ➢ 数据传输的同步方式 ➢ 数据的编码和调制技术 ➢ 数据交换技术 ➢ 信道复用技术 ➢ 传输媒体的类型与特点 ➢ 差错控制技术

4.1 数据采集及数据采集系统 4.2 信号获取与信号调理技术 4.3 采样保持与A/D转换技术 4.4 数据存储与数据传输技术 4.5 PCI总线及其接口技术 4.6 多通道的组建方案 4.7 多功能数据采集卡典型实例分析

《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件（SPSS）》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件（R 语言）》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）》

3.1 数据压缩的基本原理 3.2 数据压缩方法分类 3.3 常用压缩编码方法 3.3.1 信息熵编码

一、计算机数据的特殊性 1、存在明显的数据模式: 许多数据都具有某种固有的模式。这主要是由数据冗余和数据结构引起的。各种计算机语言的语句和指令都十分有限,因而在程序中便表现为少量的语句和指令的大量重复

3.1 程序设计概述 3.2 C语言的数据类型 3.3 常量和变量 3.4 整型数据 3.5 实型数据 3.6 字符型数据 3.7 算术运算与算术表达式 3.8 赋值运算与赋值表达式 3.9 C语言特有的运算和运算符