5.1 串类型的定义 5.2 串的表示和实现 5.3 串的模式匹配算法 5.4 串操作应用举例 5.5 数组的定义 5.6 数组顺序存储的表示和实现 5.7 矩阵的压缩存储

3.1 排序的基本概念 3.2 简单的排序方法 3.2.1 插入排序 3.2.2 起泡排序 3.3 先进的排序方法 3.3.1 快速排序 3.3.2 归并排序 3.3.3 堆排序 3.4 基数排序 3.4 各种排序方法的综合比较

【引例】求下列三阶线性代数方程组的近似解 2x1-5x2+4x3=5 x1+5x2-2x3=6 x1+2x2+4x=5 MATLAB程序为: A=2-54:15-2;-124] b=[5;6;5] X=A\\b

所谓符号计算是指在运算时无须事先对变 量赋值,而将所得到结果以标准的符号形式 来表示。 Math WorksMaple公司以的内核作为符号计 算引擎(Engine),依赖 Maple已有的函数 库,开发了实现符号计算的两个工具箱: 基本符号工具箱和扩展符号工具箱

一、基本统计处理 1、查取最大值 MAX函数的命令格式有: [Y,]=max(x):将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元 素值及其该元素的位置赋予行向量Y与;当X为向量时,则Y与I为 单变量。 [Y,=max(x,l,diM):按数组X的第DIM维的方向查 取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I

作为一个功能强大的工具软件, Matlab 具有很强的图形处理功能,提供了大量的 二维、三维图形函数。由于系统采用面向 对象的技术和丰富的矩阵运算,所以在图 形处理方面即常方便又高效

第一节信源的数学模型及分类 第二节离散信源的信息熵 第三节信息熵的基本性质 第四节离散无记忆的扩展信源 第五节离散平稳信源 第六节马尔可夫信源 第七节信源剩余度与自然语言的熵

第一节信道的数学模型及分类 第二节平均互信息 第三节平均互信息的特性 第四节信道容量及其一般计算方法 第五节离散无记忆扩展信道及其信道容量 第六节信源与信道的匹配

差错率:差错率是衡量传输质量的重要指标之一,它有以下几种不同的定义。 码元差错率:指在传输的码元总数中发生差错的码 元数所占的比例(平均值),简称误码率比特差错率/比特误码率:指在传输的比特总数中发 生差错的比特数所占的比例(平均值)。在二进制传输系统中,码元差错率就是比特差错率 码组差错率:指在传输的码组总数中发生差错的码 组数所占的比例(平均值)

第一节波形信源的统计特性和离散化 第二节连续信源和信源的信息测度 第三节具有最大熵的连续信源 第四节连续信道和波形信道的分类 第五节连续信道和波形信道的信息传输率 第六节连续信道和波形信道的信道容量 第七节连续信道编码定理