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西北农林科技大学机电学院:《液压与气压技术》第九章 液压与气压伺服系统 (郭贵生)
文档格式:PPT 文档大小:417KB 文档页数:34
伺服系统又称为随动系统或跟踪系统,是一种自动控制系统。 在这种系统中,执行元件能以一定的精度自动地按照输人信号的变 化规律动作。液压与气压伺服系统是由液压元件或气压元件组成的 伺服系统
西北农林科技大学:《机械CAD》课程PPT教学课件(讲稿)第7章 CAD标准零件编制
文档格式:PPT 文档大小:251.5KB 文档页数:25
1、标准零件CAD主要涉及零件材料及热处理方法的 选择,设计参数和几何尺寸的确定,以及强度, 刚度校核计算,标准件的选择等。 2、设计计算多,计算公式多,涉及参数多、图表线 图多等,因此需要设计者提供合理数学模型,能 对设计资料自动检索,自动选取参数,以及向用 户提供设计建议
沈阳建筑大学:《工程水文学——建筑给水排水工程》课程教学资源_第二章 建筑消防给水系统
文档格式:PPT 文档大小:733KB 文档页数:25
第一节 低层建筑消火栓给水系统 第二节 高层建筑室内消火栓系统 第三节 闭式自动喷水灭火系统 第四节 开式自动喷水灭火系统
中国科学技术大学:《数学实验》课程教学资源(实验讲稿PPT)实验十五 初等几何定理的计算机证明(陈发来)
文档格式:PPT 文档大小:199KB 文档页数:28
• 符号计算与自动推理 • 几何问题代数化 • 代数关系式的推导与验证 • 自动推理
《电路与模拟电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 负反馈放大器与集成运算放大器(8.1-8.2)负反馈放大器、差分放大器
文档格式:PPT 文档大小:217.5KB 文档页数:40
实际应用中,一个稳定的系统或多或少存在着自 动调节过程。前述基本放大电路能稳定工作的前提是 应具有静态工作点自动调节功能。这种自动调节过程, 实际上就是负反馈过程。集成电路中,由于采用直接 耦合,在构成应用电路时。更需要引入反馈。本章将 着重介绍交流负反馈对放大器性能的影响;集成运算 放大器组成的应用电路及应用电路中的反馈
热连轧厚度自动控制系统的仿真研究
文档格式:PDF 文档大小:903.92KB 文档页数:16
本文根据实际数据对热连轧机组自动厚度控制系统进行了仿真,研究了反馈及前馈功能的控制效果。分析了反馈控制对四种外扰的控制效果,文中给出了四种外扰下7个机架出口厚度的变化曲线,结果表明,除了变化较陡的局部温降外其他扰动经反馈控制后都得到很好效果。对局部温降应用了复合控制(反馈+前馈),其中采用了只考虑厚度偏差和考虑厚度温度偏差二种前馈方案,第二种方案效果较好一些。分析了不同前馈提前量对复合控制效果的影响,结果表明,提前量过大或过小效果都不佳,存在着一个最佳提前量,在本文条件下最佳提前量为250毫秒
LF炉钢液成分微调合金计算公式推导与解析
文档格式:PDF 文档大小:0.99MB 文档页数:4
为了发挥LF炉精炼优质钢及流程节奏调节能力的作用,开展了LF炉过程优化主要内容之一的钢液成分微调优化的研究.该研究有利于:实现快速准确的合金计算,缩短处理周期,提高流程节奏调节能力;实现自动称量、自动加入,减轻劳动强度;可对钢液成分实现下限控制,尤其对贵重合金,降低合金消耗;可对钢液实现窄成分控制,提高钢质量,实现一材多用,等.为建立LF炉钢液成分微调模型,给出了合金计算公式的推导过程及公式的解析,并给出LF炉钢液合金成分微调模型框图,为LF炉过程优化奠定基础
CAD/CAPP/CAM集成环境下CAPP零件信息的提取
文档格式:PDF 文档大小:681.48KB 文档页数:5
通过对螺旋孔型的钢球斜轧轧辊的结构分析,在ARX开发环境下,先利用MDT的API开发工具,从零件的三维模型中提取零件的轮廓信息,确定零件的类型和基本形状、加工特征和基本尺寸;再根据对应的二维工程图提取具体的工艺信息,最后根据二维图纸和三维模型的对应关系,对信息进行分类整理和自动识别.在此基础上开发了一个斜轧轧辊的零件信息系统,实现了在CAD/CAPP/CAM集成环境下,从CAD系统中直接提取零件信息,并转化为CAPP系统的工艺信息.该方法也可以自动提取和识别一般的旋转类零件信息
南京大学:《物联网技术导论 Introduction of Internet of Things》课程教学资源(课件讲稿)第六章 自动识别技术与RFID(RFID防冲突协议与无源感知技术)
文档格式:PDF 文档大小:3.08MB 文档页数:56
2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网
基于协同进化机制的欠采样方法
文档格式:PDF 文档大小:664.98KB 文档页数:8
针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性
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