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第一节绪论第二节数学准备第三节用变分法求解最优控制问题第四节极小值原理及其应用第五节线性二次型问题的最优控制第六节动态规划法

电子科技大学：《高等电磁场理论 Advanced Electromagnetic Field Theory》课程教学资源（课件讲稿）第二讲平面电磁波（负责人：程钰间）

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2.1 均匀平面波方程 2.2 自由空间中的平面波 2.3 平面波的极化特性 2.4 平面边界上的反射和折射 2.5 多层介质中的平面波 2.6 kDB坐标系 2.7 各向异性介质中的平面波 2.8 手征介质中的平面波 2.9 波速

电子科技大学：《嵌入式人工智能 Embedded Artificial Intelligence》课程教学资源（课件讲稿）第3章嵌入式AI硬件开发平台

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 人工智能芯片发展历程  华为昇腾310 AI 处理器  Atlas200DK AI开发者套件

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第12讲超参数优化与自动学习 Hyperparameters Optimization & AutoML

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遗传算法 Genetic Algorithms, GA 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization, PSO 贝叶斯优化算法 Bayesian Optimization 算法应用示例 Application Demos 自动化机器学习 Automated machine learning

电子科技大学：《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源（课件讲稿）07 模型预测控制

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1 预测控制的发展 2 预测控制的基本原理 3 模型算法控制(MAC) 4 动态矩阵控制(DMC) 5 状态反馈预测控制(SFPC) 6 多变量协调预测控制

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第2讲模型评估与选择 Evaluation and Selection of Models

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了解常用的性能度量理解常用的比较检验理解经验误差与过拟合掌握偏差与方差灵活运用评估方法

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（复杂网络）第六讲基于网络动力学的社区检测

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 一、网络动力学模型简介  二、网络动力学模型与重叠社区结构  三、改进的动力学模型与重叠社区结构  四、离散动力学模型解决社区检测问题

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第4讲支持向量机 Support Vector Machines

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最大间隔与支持向量机支持向量回归软间隔与正则化核方法统计学习理论简介

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第5讲人工神经网络分类器 Classifiers with ANN

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1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别

电子科技大学：《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源（课件讲稿）08 神经网络控制

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第一节神经网络概述第二节人工神经网络的基本概念第三节感知器第四节 BP神经网络第五节神经网络控制