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北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第九章 Grassmann代数与微分形式
文档格式:PDF 文档大小:96.1KB 文档页数:18
上一章多重积分中,面积和体积微元是有方向性的,即与坐标顺序有关,但表达式 dxdy等并不反映它的方向性.在作变量替换时dxdh=(x,y 要出现一个 Jacobi行 a(,v) 列式,这显然也不能从通常的实数乘法推导出来这一章我们将用 Grassmann代数工具将这 乘法讲清楚.事实上面积微元dxdy应该用 grassmann代数中乘法(外积)来定义d?dy, 这样既解决了方向性问题:
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第四章 大数定理与中心极限定理
文档格式:DOC 文档大小:630.5KB 文档页数:6
§4.1大数定律 §4.2随机变量序列的两种收敛性 §4.3中心极限定理 §4.4中心极限定理(续)
哈尔滨工业大学:《线性代数与空间解析几何》课程教学资源(习题解答,偏工)
文档格式:PDF 文档大小:1.45MB 文档页数:145
习题一 1.按自然数从小到大的自然次序,求解各题。 (1)求1至6的全排列241356的逆序数; 解:t(241356)=0+0+2+1+0+0=3 (2)求1至2n的全排列13…(2n-1)24…(2n)的逆序数;
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第二章 插值方法 Interpolation(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:696.56KB 文档页数:39
引言 Chapter 2 插值方法表示两个变量x,y内在关系一般由函数式y=f(x)表达 但在实际问题中,有两种情况: 、 1由实验观测而得的一组离散数据(函数表),显然这种函 数关系式y=f(x)存在且连续,但未知。 2函数解析表达式已知,但计算复杂,不便使用。通常也函数表
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.2)方差
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:15
第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型
中国科技大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 数值微分和数值积分
文档格式:PPT 文档大小:826KB 文档页数:58
1. 函数f(x)以离散点列给出时,而要求我们给出导数值, 2. 函数f(x)过于复杂 这两种情况都要求我们用数值的方法求函数的导数值 微积分中,关于导数的定义如下:
《Mathcad 2001在数学中的应用》实验15 产生锥面以及与平面的截口
文档格式:PDF 文档大小:165.5KB 文档页数:2
通过如下的计算产生锥面的数据矩阵,平面的数据矩阵以及附在锥面上的一条 曲线的数据矩阵,进而输出它们的图形:
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第七章 参数估计(7.1)参数估计
文档格式:PPS 文档大小:724KB 文档页数:37
什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量. 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计. 例如,~N(u,o2) 若从2未知,通过构造样本的函数,给出 它们的估计值或取值范围就是参数估计 的内容 点估计区间估计
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第18章 从算盘到芯片
文档格式:PDF 文档大小:684.88KB 文档页数:15
纵观历史,人类发明了很多灵巧的工具和机器以满足广泛的需求,从而使数学运算变得 更容易了些。虽然人类天生就有使用数字的能力,但仍能经常需要帮助。人们常遇到一些自 己不能轻易解决的问题。 数字可看成是早期帮助人类记录商品和财富的工具。许多文明,包括古希腊和美洲土著, 都借用石子或谷物来计数
临沂大学(临沂师范学院):《数学分析》课程教学资源(讲义)第十三章 函数列与函数项级数
文档格式:PDF 文档大小:82.12KB 文档页数:5
一、基本概念 1、函数序列的一致收敛性概念 设函数列{n}与函数∫定义在同一个数集D上,若对任意的正数ε,综存在一个正整 数N,使得当n>N时,对一切x∈D,都有 (x)-f(x)< 则称函数列{n}在D上一致收敛于f
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