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西安建筑科技大学:《高等数学》课程教学资源(讲义)第一章 函数与极限 第二节 数列的极限
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§4.1 集中趋势的测度 §4.2 离散程度的测度 §4.3 偏态与峰态的测度
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1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:
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在实际问题中,所研究的总体的分布类型往往是已知的,但依赖于一个或几个未知参数
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10.1 指针的概念 10.2 指针变量的定义和引用 10.3 指针与数组 10.4 指针与字符串 10.7 指针数组与指向指针的指针 10.6 返回指针的函数 10.5 指向函数的指针 10.8 动态内存分配 10.9 本章程序举例
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1.1 随机事件 1.2 事件的关系和运算 1.3 古典概率 1.4 几何概率 1.5 统计概率 1.6 概率的公理化定义
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北京大学物理学院:《数学物理方法》课程教学资源(电子讲义)第二部分 数学物理方程 第三十二讲 变分法初步(二)
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北京大学物理学院:《数学物理方法》课程教学资源(电子讲义)第二部分 数学物理方程 第三十一讲 变分法初步(一)
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北京大学物理学院:《数学物理方法》课程教学资源(电子讲义)第二部分 数学物理方程 第三十讲 Green函数(三)
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北京大学物理学院:《数学物理方法》课程教学资源(电子讲义)第二部分 数学物理方程 第二十九讲 Green函数(二)
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