一、级数的收敛性 1.证明下列级数的收敛性并求其和

2)式代入(1)式得:+(x-x)(x-x)f[x,x,x](3)为了提高精度,增加节点x2,则

4.1 Lagrange插值法 4.2 Newton插值法

9.1 构造函数 9.2 析构函数 9.3 调用构造函数和析构函数的顺序 9.4 对象数组 9.5 对象指针 9.6 共用数据的保护 9.7 对象的动态建立和释放 9.8 对象的赋值和复制 9.9 静态成员 9.10 友元 9.11 类模板

第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结

一、基本概念 1.函数极限的定义: (1)x→+∞时函数极限的定义:设f为定义在[+∞)上的函数,A为实数。若对任 给的>0,存在正数M(≥a),使得当x>M时有f(x)-Ak,则称函数f当x→+∞ 时以A为极限

第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型 ●计量经济模型中的变量 ●参数的估计方法 ●计量经济学中应用的数据 ●计量经济模型的建立

1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串

第一节 向量组的线性相关与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 线性无关三者的关系 五、线性表示、线性相关以及 第二节 向量组的秩 一、最大无关向量组的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小节、思考题 第三节 向量空间 一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基和维数 四、小节、思考题 第四节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、非齐次线性方程组解的性质 四、小节、思考题 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小节、思考题

第一章 第二章数 第三章函数极 第四章函数 第五章导数与微 第六章中值定理与导数应