9.1 特征值与特征向量 9.2 Hermite矩阵特征值问题 9.3 Jacobi方法 9.4 对分法 9.5 乘幂法 9.6 反幂法 9.7 QR方法

上述初值问题的精确解是:是指数衰减的,并趋于稳态解

一阶常微分方程初值问题的一般形式是:

2.2离散型随机变量及其概率分布 一、离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

2-4(1)RXk这仅是一个概率 不是所求分布!

仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

优点: 具有严格的规律性,便于记忆. 缺点: 不具有承袭性,即每当增加一个节点时,不仅要增加求和的项数,而且以前的各项也必须重新计算

一、牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

原理：若 f(x) C[a, b]，且 f (a) · f (b) <0，则f(x) 在 (a, b) 上必有一根

解线性方程组的两类方法 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的 方法(不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个 无穷序列去逼近精确解的方法