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第二章2矩阵的秩 2.1.1矩阵的行秩与列秩、矩阵的转置 定义2.1矩阵的行秩与列秩。 一个矩阵A的行向量组的秩成为A的行秩它的列向量组的秩称为A的列秩。 命题2.1矩阵的行(列)初等变换不改变行(列)秩 证明只需证明行变换不该行秩。容易证明经过任意一种初等行变换,得到的行向 量组与原来的向量组线性等价,所以命题成立。证毕。 定义2.2矩阵的转置 把矩阵A的行与列互换之后,得到的矩阵A称为矩阵A的转置矩阵 命题2.2矩阵的行(列)初等变换不改变列(行)秩
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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵 2.1 m 维向量空间(2.1.1-2.1.3)
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本课学习目标 1、数据类型 2、常量与变量 3、算术运算符
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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题(1.1)若干准备知识
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紧集上的连续映射 为了将一元连续函数在闭区间上的重要性质推广到多元连续函 数,为此先定义多元函数在点集的边界点连续的概念。 定义 11.3.1 设点集 K  n R ,f : K→ m R 为映射(向量值函数), x K 0 
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到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中,除了非常简单的情况之外,可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题,也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值(如位置、 速度、加速度、动量等),更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题。这种多个自变量和多个因变量的变化关系,反映到 数学上就是多元函数(或多元函数组,即向量值函数)
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集合论的基础是由德国数学家 Cantor 在 19 世纪 70 年代奠定 的。 集合:指具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇集成的总 体。 这些具体的或抽象的对象称为该集合的元素
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无穷乘积的定义 设 p1,p2,…, n p ,…( ≠ 0 n p )是无穷可列个实数,我们称它 们的“积” ⋅ 21 ⋅ ⋅ ppp n ⋅\\ 为无穷乘积,记为∏ ∞ n=1 pn ,其中 n p 称为无穷乘积的通项或一般项
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前言 输入三个数,求三个数平均值。 一、运算 1、赋值运算 (1)直接赋值 (2)复合赋值 2、关系运算 (1)关系运算符 (2)优先级别 (3)举例
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正项级数 定义 9.3.1 如果级数∑ ∞ n=1 n x 的各项都是非负实数,即 xn ≥ 0,n = 1,2,…, 则称此级数为正项级数
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