第七章我们讨论了数字调制的三种基本方式:数字振幅调制、数字频率调制 和数字相位调制,然而,这三种数字调制方式都存在不足之处,如频谱利用率低、 抗多径抗衰落能力差、功率谱衰减慢带外辐射严重等。 为了改善这些不足,近几十年来人们不断地提出一些新的数字调制解调技 术,以适应各种通信系统的要求。例如,在恒参信道中,正交振幅调制(QAM) 和正交频分复用(OFDM)方式具有高的频谱利用率,正交振幅调制在卫星通信和 有线电视网络高速数据传输等领域得到广泛应用

实际接收机和最佳接收机误码性能一览表如表8-1所示可以看出,两种结 构形式的接收机误码率表示式具有相同的数学形式,实际接收机中的信噪比 r=与最佳接收机中的能量噪声功率谱密度之比相对应

在对项目进行技术经济分析时,经济效果评价是项目评价的核心内容,为了确保投资决 策的科学性和正确性,研究经济效果评价方法是十分必要的。为分析问题方便起见,本章假 定项目的风险为零,即不存在不确定因素,方案评价时能得到完全信息

7.3二进制数字调制系统的性能比较 下面我们将对二进制数字通信系统的误码率性能、频带利用率、对信道的适应能力等方面的性能做进一步的比较。 一、误码率 表7-1二进制数字调制系统的误码率公式

(1)掌握神经纤维兴奋传递的特征,突触与接头传递。 (2)掌握突触后兴奋和抑制,外周神经递质、受体学说。 (3)熟悉中枢神经递质,局部神经元回路。 (4)了解突触可塑性,神经营养性作用和胶质细胞的功能

用户接口确定用户与计算机如何进行信息交换。 包括用户通过什么途径与图形系统进行联系,通 过什么手段来操作系统的功能实现等

在短期内,需求决定产出。许多 因素影响需求,包括消费者信心 、财政与货币政策等

随着硏究者可用的序列与结枃信息的爆炸式增长,生物信息学领域,或更精确地说是计算生 物学领域,在基础生物医疗问题的研究中起着越来越大的作用。计算生物学家面临的挑战, 尤其是由人类基因组计划以及其它测序工作生成的大量数据带来的挑战,将对发现基因和设 计分子模型、定点突变,以及其它有可能发现基因与蛋白质的结构与功能的未知关系的实验 有所帮助

几年前,几张已经制成的人类基因组图谱还只是在小面积上的低分辨率图。生物医学研究者 如果希望定位和克隆一个致病基因,总的说来就不得不对目的区域制图,而这是一个费时费 力的过程。这种情况在近几年发生了巨大的变化。现在已经有了高质量的人类基因组基因图 谱,它以单一序列重复多态性( Murray et al..1994: Dib et al.,1996)为基础,提供分 辨率达1-5b的图谱信息

一、引言 快速、经济的核酸序列测序方法的出现使包括分子生物学、遗传学以及生物化学在内的许多 科学领域发生了革命。(Gi bert,1981: Sanger,1981)这项技术的发展同时也使人们需 要构建公用数据库来存储在全世界范围的实验室内得到的序列信息(Benson et al.1997 Stoesser et al.1997)。由于提交到数据库中的序列需要进行分析和解释,同时已经存在 的数据库中的条目需要进行辨识和修补以供研究人员进一步研究之用,因此随着公用数据库 的建立,生物信息学和计算生物学逐渐走向成熟