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《计算机等级考试三级网络技术》第2章 网络基本概念
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:17
第2章网络基本概念 【考点一】计算机网络的形成与发展 计算机网络的形成与发展大致可以划分为如下4个阶段: (1)第一阶段可以追溯到20世纪50年代。 (2)第二阶段以20世纪60年代美国的 ARPANET与分组交换技术为重要标志。 (3)第三阶段从20世纪70年代中期开始。0世纪70年代中期国际上各种广域网、局域网与公用分组交换网发展十分迅速,各个计算机生产商纷纷发展各自的计算机网络系统,但随之而来的是网络体系结构与网络协议的国际标准化问题
日语单词学习学习资料:《日语词汇的奥秘》参考手册PDF(著:瀛生)
文档格式:PDF 文档大小:12.66MB 文档页数:193
学习日语的人无不感到词难掌握,难记住。觉得日语词 的构造复杂,而且没有规律可循。日语词构造复杂,难掌 握,难记住,确是事实,但并非无规律可循,只是人们没有 找到它的规律而巳。印欧语系诸语言的词是由词根(词干) 和词缀(后接成分)组成的。拿来一个词,将其词根和词缀 折开,即可明显看出其构成
扬州大学:《普通植物病理学 Plant Pathology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 植物病原原核生物
文档格式:PPT 文档大小:8.01MB 文档页数:155
原核生物(Procaryotes):是指无真正的细胞核,遗传物质分散在细胞质中,无核膜包被,仅形成一个圆形或椭圆形的核区的低等生物,包括细菌、放线菌、蓝细菌和菌原体等。 第一节 植物病原原核生物概述 第二节 植物病原原核生物的一般概念 第三节 植物病原原核生物的主要类群 第四节 植物病原原核生物的侵染与传播 第五节 植物原核生物病害的诊断 第六节 植物原核生物病害的防治
《机械设计基础》课程教学资源(PPT课件讲义)渐开线齿轮的切齿原平——渐开线齿轮的切齿原理
文档格式:PPT 文档大小:980.5KB 文档页数:14
1.仿形法 仿形法是在普通铣床上用轴向剖面形状与被切齿轮齿槽 形状完全相同的铣刀切制齿轮的方法,如图所示。铣完一个 齿槽后,分度头将齿坯转过3600/z,再铣下一个齿槽,直到 铣出所有的齿槽。 铣
《中国法律思想史》课程教学资源(PPT课件)第一讲 导学
文档格式:PPT 文档大小:118.5KB 文档页数:31
导言 明确三个问题 1、中国法律思想史的研究对象 2、学习线索 3、学习目的 4、学习方法
《宏观经济学 Macroeconomics》课程教学资源:课程教案
文档格式:DOC 文档大小:79.5KB 文档页数:8
一、重要概念(1课时) (一)宏观经济学 1、概念:研究一个整体社会的经济运行活动。 2、与微观经济学的区别: 3、宏观经济学的内容中心理论—国民产出或国收入决定理论;主要经济变量
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第四章 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:610KB 文档页数:30
第四章随机变量的数字特征 数字特征的优越性: 1.较集中地反映了随机变量变化的一些平均特征 2.很多重要的随机变量(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)的分布函数都能用一、两个数字特征完全确定。 3.重要的数字特征--数学期望、方差具有明确的统计意义,同时还具有良好的数学性质。 4.随机变量的数字特征较易求出
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第一讲 随机事件
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:4
一、随机事件与样本空间 1.随机试验 定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十五讲 大数定律和中心极限定理
文档格式:DOC 文档大小:157KB 文档页数:6
一、大数定律 我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随 机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导 致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极 限定理 在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
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