分析公司生产经营活动的特点,了解制造业环境下会计循环所产生的信息与商业企业有何不同?了解筹资业务的核算,了解供应、生产、销售业务的账户设置以及记录方法, 了解财务成果的形成、计算以及会计记录,了解资金退出企业的会计处理

从数据分析的角度看,数据挖掘可以分为描述 性挖掘和预测性挖掘 描述性挖掘:以简洁概要的方式描述数据,并提供 数据的有趣的一般性质。 预测性数据挖掘:通过分析数据建立一个或一组模 型,并试图预测新数据集的行为

为什么要预处理数据? 现实世界的数据是“肮脏的”——数据多了, 什么问题都会出现 不完整的:有些感兴趣的属性缺少属性值,或仅包含聚集数据

数据库技术的演化(2) 1980s晚期: 各种高级数据库系统(扩展的关系数据库面向对象数据库等 等)

电子商务与数据挖掘——完美结合 在电子商务中进行成功的数据挖掘得益于: 电子商务提供海量的数据 如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品,那么它一 个月的平均点击量是160万次

什么是聚类分析? 聚类(簇):数据对象的集合 在同一个聚类(簇)中的对象彼此相似 不同簇中的对象则相异

一、了解Web浏览器如何 applet控制和执行 二、熟悉 Applet类中的方法 三、在Web页中 applet插入 四、从HTML向 applet传递参数 五、ApplicationApplet和之间转换 六、处理鼠标和键盘事件 七、将ava程序打包或解包

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