定理4(介值定理) 设函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且f(a)(b),那么,对于 f(a)与f(b)之间的任意一个数C,在开区间(a,b)内至少有一点5 使得=C

2.1条件概率、乘法定理 在实际问题中,除了要考虑事件A的概率P(A)而外, 还要考虑事件A在“某事件B已经发生”这一附加条 件下的概率.这样的概率,人们称之为条件概率,记 为P(A|B).相应地,将P(A)称为无条件概率

3.1随机变量的概念 前面我们研究了随机事件及其概率,本章我们将在 这个基础上进一步研究随机变量及其分布 现在先研究随机变量的概念,它是概率论中最基本 的概念之一

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一个节点时,全部基函数l(x)都需重新算过

一、向量范数/ vector norms 定义R空间的向量范数‖·‖对任意元,满足下列条件: (1)‖x|≥0;‖x‖=0令x=0(正定性/ positive definite*) (2)‖ax=|alx对任意a∈C(齐次性/ homogeneous+) (3)‖x+yS‖x+‖列(三角不等式/ triangle

7.1 多媒体技术概要 7.1.1 媒体与多媒体 7.1.2 多媒体技术特征 7.1.3 多媒体系统组成 7.1.4 光盘 7.2 图形图像基础 7.2.1 图像的数字化 7.2.2 数字图像的类型与格式 7.2.3 数字图像的获取和编辑 7.3 声音媒体基础 7.3.1 声音的数字化 7.3.2 声卡与声音文件的格式 7.3.3 MIDI音乐 7.3.4 声音的采集和编辑 7.4 数据压缩与编码 7.5 动画基础 7.6 视频基础 7.7 多媒体应用系统制作的一般过程

1.1 电子计算机的发展 1.1.1 第一台电子计算机的诞生 1.1.2 计算机的发展简史及特点 1.1.3 计算机的分类及其应用领域 1.2 信息技术基础 1.3 信息社会 1.3.1 社会的信息化 1.3.2 数字化学习 1.3.3 数字图书馆 1.3.4 数字签名 1.3.5 数字证书 1.3.6 电子商务 1.3.7 电子政务 1.4 信息安全 1.4.1 计算机病毒 1.4.2 防火墙技术 1.4.3 计算机犯罪 1.4.4 社会责任与道德

第五章连续时间 Markov链 5.1连续时间 Markov链 连续时间 Markov链的要旨仍然是 Markov性与上一章不同之处在于指标集 (这里表示时间)取值连续,通常为≥0}。状态仍然是离散的,最多取可数 个值,我们用整数值0,1,2…表示

3.1矩阵的秩 1.子式:在An中,选取k行与k列,位于交叉处的k2个数按照原来的 相对位置构成k阶行列式,称为A的一个k阶子式,记作D 对于给定的k,不同的k阶子式总共有C个 2.矩阵的秩:在A中,若 (1)有某个r阶子式D,≠0; (2)所有的r+1阶子式D+1=0(如果有r+1阶子式的话) 称A的秩为r,记作 rankA=r,或者r(A)r.规定:rank0=0 性质:(1) rankA min{m,n}

1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值